彩色圖像分色系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著CAD/CAM的發(fā)展，為了提高市場競爭力，我國傳統(tǒng)的印染前工藝處理開始由手工作坊向自動化轉變。但由于印染紡織圖案是通過掃描布匹樣片得到的彩色圖案，受到紡織紋理的干擾，并且由于染料的吸附使得圖案發(fā)生變形，使得分色結果不精確。所以目前印染行業(yè)大多采用手工描稿進行分色處理，增加了人工編輯的工作量，且效率低下，這與快交貨、高品質(zhì)的市場特點相矛盾。因此，這就需要一種解決辦法提高圖像分色精度，本文針對這一問題進行研究，具有較高的應用價值。

2、 本文首先提出一種融合圖像顏色、空間以及邊緣信息并結合圖切分（GraphCut）技術的面向紡織印染領域的印染圖案分色算法。該算法首先通過人眼觀察，在顏色感知相同的區(qū)域上輸入筆劃，表明用戶選取一種顏色，筆劃過的像素點作為一種套色區(qū)域；然后依次將每一種套色區(qū)域作為前景，剩余套色區(qū)域作為背景，建立權值圖，采用圖切分技術進行分割，并去除每一次分割結果中的細小狹長區(qū)域。然后，計算出整幅圖像中每個像素屬于邊緣的概率值，并結合顏色、空間信息將剩余像

3、素重新歸類。最后，用每一套色區(qū)域中像素的平均顏色作為分色顏色對圖像著色，形成最終的分色結果。本算法得到合理的套色圖像，提高了分色精度，較好的避免了原始圖案噪聲的影響。 本文提出的分色算法較好的保持了原始圖案的形狀，但由于染料吸附使得染料在印制到布匹上而出現(xiàn)變形，所以分色后的圖案邊界并不光滑。但實際生產(chǎn)中需要的是光滑、規(guī)則的區(qū)域，所以分色后的圖案并不能應用于生產(chǎn)，這樣就增加了后期編輯的工作量，所以針對這一問題我們對分色后的圖案進行

4、修正。 對圖案進行修正分為兩部分，一部分是簡單幾何圖形的直接修正，另一部分是對圖案進行匹配查找，找到相似性圖案進行修正。對簡單幾何圖形的修正，采用的是先求取圖案中各個對象的質(zhì)心矩，然后對其所屬類別進行判斷，判斷其屬于橢圓類、三角形類、四邊形類還是邊數(shù)>4的凸多邊形，然后再根據(jù)不同類別中的具體辦法對幾何圖形進行修正。 對非簡單幾何圖形的修正，采用匹配圖案庫的辦法。為了進行匹配查找，首先需要建立圖案庫，本文通過改進前面介紹的

5、分色算法的方法建立圖案庫。即用戶輸入的筆劃有兩種，一種表示前景，一種表示背景，執(zhí)行分色算法將圖案中的像素分為兩類，則屬于前景的像素即為需要提取的圖案，將其保存到圖案庫中。匹配時，使用形狀特征作為匹配依據(jù)，采用傅立葉描述子提取形狀特征矢量。首先使用Canny算子得到要匹配圖案的邊緣圖像，獲得其輪廓圖像，計算其形狀特征矢量。根據(jù)計算獲得的形狀特征矢量與圖案庫中保存的圖案的特征矢量進行歐幾里德距離比較，按照相似性由大到小返回匹配的圖案列表，選