彩色圖像中正面單人臉的檢測(cè)與特征提取的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉檢測(cè)是指從圖像或者圖像序列中找出單個(gè)或多個(gè)人臉的位置和大小的技術(shù)，是機(jī)器視覺的一個(gè)非常重要的研究方向；人臉特征提取是指把人臉圖像高維的原始特征變換或映射成其低維特征的過程，是生物識(shí)別技術(shù)的研究熱點(diǎn)。人臉檢測(cè)及其特征提取在視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別、表情分析系統(tǒng)的前期處理中有著廣泛的應(yīng)用。 本文以人臉卡通描繪系統(tǒng)為引導(dǎo)，重點(diǎn)研究了彩色圖像中正面單人臉的檢測(cè)與特征提取的問題，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的人臉檢測(cè)及特征提取模塊，通過對(duì)圖像的分析提取特

2、征，為系統(tǒng)建模提供了數(shù)據(jù)。本文的主要內(nèi)容有： (1)利用膚色模型進(jìn)行膚色分割的同時(shí)，還利用嘴唇的膚色模型和眼睛在人臉中的布局和顏色特征，作為對(duì)人臉存在的判斷依據(jù)，取得較好的人臉檢測(cè)的效果。 (2)系統(tǒng)需要對(duì)人臉圖像進(jìn)行卡通形式的描繪，要求提取的特征點(diǎn)準(zhǔn)確度較高，因此在提取特征點(diǎn)之前，對(duì)人臉區(qū)域圖像進(jìn)行亮度調(diào)整和去噪處理，增強(qiáng)其局部特征信息，從而使特征提取達(dá)到較高的準(zhǔn)確度。 (3)為描述特征點(diǎn)提取的準(zhǔn)確度，嘗試建立

3、了量化的度量方式，針對(duì)特征點(diǎn)的重要程度不同分別設(shè)定了不同的權(quán)值，最終得到對(duì)提取效果的量化評(píng)價(jià)。而且在系統(tǒng)的描繪表情相似性評(píng)測(cè)中，得出了特征點(diǎn)提取的準(zhǔn)確性對(duì)原圖像與系統(tǒng)描繪表情相似的影響，從而確定了系統(tǒng)的特征點(diǎn)準(zhǔn)確度標(biāo)準(zhǔn)。 實(shí)驗(yàn)的測(cè)試數(shù)據(jù)表明，系統(tǒng)的人臉檢測(cè)正確率87％，提取特征點(diǎn)的準(zhǔn)確度接近90％，對(duì)小于56萬象素的彩色圖像的處理時(shí)間為300ms左右，人臉檢測(cè)和特征提取的準(zhǔn)確性和整個(gè)模塊的速度可以滿足人臉卡通描繪系統(tǒng)的需求，并且