網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的分析與管理系統(tǒng)研究.pdf

1、認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的基本方法是測(cè)量和分析網(wǎng)絡(luò)流量。隨著網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜，測(cè)量和分析網(wǎng)絡(luò)流量的需求不斷增加，可供使用的技術(shù)手段也越來(lái)越多，如何構(gòu)建一個(gè)用于分析和管理流量測(cè)量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以便充分利用多種測(cè)量結(jié)果，改善分析結(jié)果的使用效率，也成為了一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。
　　論文從網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)研究的實(shí)際出發(fā)，在現(xiàn)有的流量分析系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)測(cè)量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上，提出了具有異構(gòu)測(cè)量數(shù)據(jù)處理能力的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)分析與管理系統(tǒng)框架。在這個(gè)框架上搭建了高效的流量

2、分析系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)蹤跡管理系統(tǒng)。
　　首先，論文綜合流量分析系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)測(cè)量數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)的特性，以“元數(shù)據(jù)模型”作為描述流量測(cè)量數(shù)據(jù)的方法，提出了“網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)分析與管理系統(tǒng)框架”。該框架使用元數(shù)據(jù)庫(kù)和原始數(shù)據(jù)庫(kù)分別存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)，提供了多樣化的測(cè)量數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口，可用于異構(gòu)測(cè)量數(shù)據(jù)的分析與存儲(chǔ)。
　　其次，論文基于sFlow流量采樣技術(shù)和Panabit應(yīng)用層識(shí)別引擎，在網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)分析與管理框架下，搭建了流量分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了

3、10Gbps高速鏈路流量細(xì)粒度(IP級(jí))、應(yīng)用層的統(tǒng)計(jì)。在此基礎(chǔ)上，我么根據(jù)用戶IP地址所在的位置或運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)將用戶劃分為不同的用戶群，初步分析了不同用戶群之間的流量矩陣。
　　然后，論文介紹了也是在該框架下搭建的網(wǎng)絡(luò)蹤跡管理與驗(yàn)證系統(tǒng)。該系統(tǒng)將蹤跡分流后的“元數(shù)據(jù)”存儲(chǔ)，在不增加原始數(shù)據(jù)大小的前提下，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)蹤跡的“流”級(jí)管理。針對(duì)人工基準(zhǔn)性網(wǎng)絡(luò)蹤跡驗(yàn)證過(guò)程中的問(wèn)題，該系統(tǒng)在分流時(shí)使用L7 Filter子集進(jìn)行了預(yù)識(shí)別，并增加