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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大及其應(yīng)用的多元化發(fā)展,對網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控和運行管理的要求越來越高。因此研究網(wǎng)絡(luò)流量特征,對網(wǎng)絡(luò)管理、規(guī)劃和發(fā)展都有重要意義。其中,網(wǎng)絡(luò)流量測量是網(wǎng)絡(luò)測量技術(shù)的一種,對網(wǎng)絡(luò)流量進行監(jiān)測和分析是研究網(wǎng)絡(luò)流量特征、獲取網(wǎng)絡(luò)狀況的有效方法之一。 該文首先從網(wǎng)絡(luò)流量測量的背景及研究現(xiàn)狀著手分析,闡明了流量測量的意義。接著對網(wǎng)絡(luò)測量技術(shù)及指標體系進行了深入研究,重點闡述了主動測量和被動測量方法,并對其進行了對比分析。論文
2、詳細描述了數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的具體工作流程。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對流量采集系統(tǒng)傳入的有效數(shù)據(jù)進行各種處理后,自動組合監(jiān)測數(shù)據(jù),獲得網(wǎng)絡(luò)的變化和分布信息。其中采樣算法的選擇與設(shè)計是最重要的方面之一,該文設(shè)計的基于集合時間序列的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流量采樣算法避免了采樣的盲目性,提高了采樣效率,能較準確地反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流量變化的實際情況。該文設(shè)計的基于集合時間序列的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流量采樣算法避免了采樣的盲目性,提高了采樣效率,能較準確地反映網(wǎng)絡(luò)流量變化的實際情況。
3、異常流量的識別是對異常流量進行有效預(yù)防和處理的前提和基礎(chǔ),也是異常流量監(jiān)測的主要工作之一。本文通過對所采集的數(shù)據(jù)包的源地址、目的地址、源端口、目的端口、協(xié)議類型、字節(jié)數(shù)等關(guān)鍵參數(shù)的分析,給出了一套判斷、分析異常流量的方法。通過對網(wǎng)絡(luò)流量測量理論的分析研究,本文設(shè)計和實現(xiàn)了一個基于WinpCap的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測系統(tǒng)。論文詳細描述了系統(tǒng)開發(fā)和運行的環(huán)境,闡述了數(shù)據(jù)包捕獲模塊和Web界面顯示模塊的設(shè)計與實現(xiàn),給出了相關(guān)的函數(shù)體,并描述了系統(tǒng)實現(xiàn)
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