基于圖像處理技術的機械零件幾何量測量研究.pdf

1、測量技術在機械工業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。傳統(tǒng)的人工接觸式測量方法耗費人力、物力大,檢測效率極低。而采用數字圖像處理技術對工業(yè)生產線上的機械零件進行在線幾何量測量,具有快速和完全非接觸性的優(yōu)點,是保證零件質量的關鍵手段之一。
　　本課題主要的研究內容為機械零件二維幾何量的數字圖像測量方法。機械零件一般由直線和圓弧組成,因此,直線和圓的檢測是零件圖像測量的重要部分。針對現有的檢測直線和圓的算法在零件實際測量中存在的問題和局限性,主要研

2、究了多條直線和多個圓的數字圖像檢測算法在機械零件測量中的應用,還完成了包括數字圖像預處理、邊緣檢測及細化、亞像素定位和形位誤差測量等工作,實現了對包含多個基本幾何元素的直線零件和多孔零件的準確測量。
　　本文的主要研究內容、工作、成果包括以下幾個方面:1.在直線零件圖像測量中,研究了基于“先局部Hough變換,后全局最小二乘擬合”思想的多條直線檢測算法;解決了隨機Hough變換檢測直線時表現出的檢測結果不確定性問題,以及檢測多條直

3、線時產生的干擾后續(xù)直線檢測的問題,具有很好的魯棒性、抗干擾性和靈活性。2.在多孔零件圖像測量中,采用兩種方法實現零件內多個圓元素的同步檢測。第一種方法先將多個圓分離,然后對各個圓單獨進行點Hough變換檢測,不僅減少了無效累積,還有效的去除了噪聲點;第二種方法則采用普適的多圓檢測算法,算法幾乎適用于所有情況下的多個圓檢測任務。3.研究了適合于圖像實時測量任務的一種改進的亞像素細分算法,引入灰階圖像的邊緣細化,避免了丟失邊緣圖中幅值較小的