基于圖像識別的零件幾何量檢測.pdf

1、基于計算機視覺的圖像檢測技術(shù)是以現(xiàn)代光學(xué)為基礎(chǔ)，融光電技術(shù)、數(shù)字圖像技術(shù)、信息處理及計算機視覺等科學(xué)技術(shù)為一體的現(xiàn)代檢測技術(shù)。本文將圖像檢測技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)零件形狀尺寸檢測，并對幾何基元檢測、形狀誤差評定、幾何尺寸測量系統(tǒng)的搭建等關(guān)鍵技術(shù)進行了研究。 本文分析了常用的幾種數(shù)字圖像處理的方法，并通過實驗分析比較提出了在不同條件下進行圖像處理的方法。介紹了幾種常用的邊緣檢測算子，分析檢測結(jié)果并提出了適合本系統(tǒng)的檢測方法，通過數(shù)字形態(tài)學(xué)

2、處理解決了檢測的邊緣不連續(xù)的問題。利用基于梯度的Hough變換實現(xiàn)了工件的尺寸檢測，該算法可以允許用戶自行設(shè)定參數(shù)；可以在復(fù)雜背景下直接通過灰度圖像同時檢測多個圓或線段的參數(shù)；可以通過設(shè)定參數(shù)，讓本系統(tǒng)檢測用戶指定要檢測工件尺寸。對圓度誤差和直線度誤差進行了深入分析，提出圓度和直線度誤差在沿著邊緣邊界上具有相對“連續(xù)性”，符合8次擬合曲線變化規(guī)律，進而提出去除無效邊緣數(shù)據(jù)的方法。 本文利用了MATLAB數(shù)學(xué)軟件系統(tǒng)中的GUIDE