基于圖像識(shí)別的PCB焊接質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、在現(xiàn)代信息化社會(huì)中，印刷電路板(Printed Circuit Board)已成為各類信息化產(chǎn)品重要組成部分，其質(zhì)量決定了產(chǎn)品質(zhì)量。伴隨著制造業(yè)的迅猛發(fā)展，印刷電路板中的元件逐步精細(xì)化，這使得信息化產(chǎn)品變的便攜且功能強(qiáng)大，而這也給產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)?；诖耍糜赑CB質(zhì)量檢測(cè)的AOI(自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，Automatic Optic Inspection）系統(tǒng)有著非常重要的實(shí)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文提出的檢測(cè)系統(tǒng)，綜

2、合運(yùn)用了自動(dòng)控制技術(shù)、光電技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)，構(gòu)建了一套用在PCB質(zhì)量檢測(cè)中的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)，這套系統(tǒng)主要由圖像采集、照明、圖像處理和運(yùn)動(dòng)控制等部分。其中對(duì)圖像處理部分做了較為深入的研究，研究?jī)?nèi)容涉及了PCB圖像的配準(zhǔn)以及旋轉(zhuǎn)矯正、PCB圖像的預(yù)處理、缺陷識(shí)別和感性區(qū)域的定位。
　　首先，在PCB圖像預(yù)處理部分，本文對(duì)系統(tǒng)的圖像的灰度化、圖像分割以及圖像去噪都做了詳細(xì)研究。提出了采取平均值濾波法、均值法灰值化去噪以及最大類間方差

3、法分割等圖像的預(yù)處理方法,以獲得理想的前期處理效果，為后續(xù)操作奠定基礎(chǔ)。
　　然后，選取PCB上面感性區(qū)域的中心作為定位的標(biāo)志對(duì)拍攝圖像中的感性區(qū)域進(jìn)行定位。利用點(diǎn)軸三角關(guān)系不變的原理，以感性區(qū)域邊界為參考軸，采用Hough直線檢測(cè)算法檢測(cè)拍攝圖像中的每個(gè)目標(biāo)區(qū)域的參考軸，進(jìn)而利用特定三角關(guān)系定位感性區(qū)域的中心店，這大大的提高了檢測(cè)精度以及檢測(cè)速度。
　　最后采用圖像對(duì)比的技術(shù)來(lái)獲取缺陷信息的圖像。在此基礎(chǔ)上，基于不同缺陷有