基于圖像識(shí)別的零件在線自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、在大規(guī)模的產(chǎn)品生產(chǎn)制造中，產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。嚴(yán)格的檢測(cè)要求和高效的檢測(cè)效率可以保證產(chǎn)品的質(zhì)量，降低產(chǎn)品的返修率，這對(duì)企業(yè)的提高自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有著重要的意義。目前關(guān)于工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)大部分是人工手動(dòng)檢測(cè)，鑒于傳統(tǒng)的檢測(cè)方法比較落后，本文提出了基于圖像識(shí)別的零件在線自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。本系統(tǒng)具有自動(dòng)化高、操作簡(jiǎn)便、反應(yīng)速度快、精度高、成本低等優(yōu)點(diǎn)，避免了人工的主觀判斷力，提高了檢測(cè)環(huán)節(jié)的智能化。
　　本論文首先在對(duì)

2、圖像采集、圖像處理、圖像識(shí)別等機(jī)器視覺技術(shù)及在線檢測(cè)技術(shù)做了深入的研究后，根據(jù)在線檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)原理，完成了硬件平臺(tái)的搭建，主要包括圖像采集環(huán)境的設(shè)計(jì)及不合格零件的淘汰裝置的設(shè)計(jì)。特別研究了采集環(huán)境中光照等因素對(duì)圖像質(zhì)量的影響，并根據(jù)檢測(cè)對(duì)象的不同提出了不同的照明方式。其次研究了圖像預(yù)處理的幾種算法并確定了中值濾波作為平滑圖像的基本算法。然后在對(duì)零件生產(chǎn)線上零件的檢測(cè)參數(shù)進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上，根據(jù)不同的檢測(cè)參數(shù)完成了相應(yīng)的識(shí)別算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)

3、，特別是通過(guò)改進(jìn)的Hough變換算法實(shí)現(xiàn)了是直線和圓的檢測(cè)。在Visual Studio2010環(huán)境中，使用圖像處理軟件Halcon10.0、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件Access2007基于C語(yǔ)言進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)，完成圖像采集模塊、圖像處理模塊、圖像識(shí)別模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)等模塊的設(shè)計(jì)，建立了一個(gè)集圖像采集、智能識(shí)別于一體的零件在線自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。最后通過(guò)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，表明本文提出的基于圖像識(shí)別的零件在線自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)達(dá)到了設(shè)計(jì)需求的檢測(cè)精度和檢測(cè)速度，在在線檢測(cè)領(lǐng)域具