2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、預(yù)測控制是一種重要的控制策略,但作為一種建立在被控對象特征信息基礎(chǔ)之上的控制方法,預(yù)測控制對于模型精度有著較高的要求。在預(yù)測模型偏差較小的情況下預(yù)測控制可以得到滿意的控制效果,而一旦模型對象失配,將直接影響控制性能。因此,研究模型失配情況下的預(yù)測控制策略具有重要的理論與實際意義。
  本文研究是針對已經(jīng)通過對模型預(yù)測控制器性能進行診斷確定模型失配,并獲得失配信息情況下的預(yù)測控制策略問題,采用的控制算法為動態(tài)矩陣控制。主要研究內(nèi)容如

2、下:
  首先,詳細的介紹了預(yù)測控制原理及動態(tài)矩陣控制的相關(guān)理論,通過對模型對象失配程度較大時的預(yù)測控制進行了仿真,說明了對模型參數(shù)進行批次間校正的必要性。其次,簡要介紹了模型失配的分類,在針對模型只有一個參數(shù)失配的情況下,提出了一種基于魯棒誤差與批次迭代相結(jié)合的模型參數(shù)調(diào)整方法,通過不斷地在線校正失配參數(shù),以用盡可能少的批次使控制性能達到要求。在此方法基礎(chǔ)上,通過引入PI調(diào)節(jié)器,提出了一種基于搜索步長,在線修正模型參數(shù)的調(diào)整方法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論