基于語音特征的身份認證機制研究.pdf

1、身份認證作為網(wǎng)絡安全的第一道屏障，已是目前網(wǎng)絡安全中最為熱門研究課題之一。傳統(tǒng)的基于口令的身份認證，一旦口令被盜用，服務器很難判斷用戶身份的真?zhèn)危孕枰獙鹘y(tǒng)的身份認證進行改進，來增加其安全性。由于語音特征具有唯一性、安全性、穩(wěn)定性、可靠性等優(yōu)勢，使其在身份認證中得到廣泛應用。本文針對語音特征的這些優(yōu)點，在傳統(tǒng)的身份認證的基礎上提出基于語音特征的身份認證機制，將語音特征作為傳統(tǒng)身份認證中的語音驗證碼，進而增加了身份認證的安全性。

2、>　　本文通過對語音信號進行預加重、分幀加窗、端點檢測、特征的提取等操作完成對語音信號的分析，提取了語音特征LPC、LPCC、MFCC。本文將語音特征與SHA-1算法相結(jié)合完成對用戶的消息鑒別，解決了身份認證的完整性和不可否認性兩大難題。并通過DTW語音識別算法和結(jié)合語音驗證碼的挑戰(zhàn)-應答機制解決了身份認證中的可信性和訪問控制兩個難題。最后，本文在VC6.0的環(huán)境下，完成了對基于語音特征的SHA-1消息鑒別算法的測試，將“0～9”十個數(shù)

3、字語音作為輸入，比較輸出的散列值是完全的不同的，得出結(jié)論將語音特征作為消息鑒別的一個標識是非常安全可靠的。并在MATLAB的平臺下完成了對DTW語音識別算法的測試，分別對不同環(huán)境下的“0～9”十個數(shù)字語音的識別率進行測試，測試結(jié)果表明DTW算法的對“0～9”十個數(shù)字的識別率是非常高的。證明了語音特征作為身份認證的一個驗證標識是切實可行的，最后本文結(jié)合語音特征和挑戰(zhàn)-應答機制提出了將“0～9”十個數(shù)字中任意六個數(shù)字的隨機組合作為身份認證的