基于人耳幾何特征的身份認(rèn)證技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、人耳具有結(jié)構(gòu)穩(wěn)定豐富、不受面部表情的影響、更容易采集、更容易為人接受、不容易欺騙等優(yōu)點(diǎn)，因此人耳識(shí)別正在成為生物特征識(shí)別領(lǐng)域中的又一熱點(diǎn)。目前人耳識(shí)別正處于起步階段，方法并不成熟，識(shí)別率不高。
　　本文詳盡地介紹了整個(gè)人耳識(shí)別系統(tǒng)從采集設(shè)備到識(shí)別算法的設(shè)計(jì)過(guò)程，并從人耳輪廓提取、定位點(diǎn)檢測(cè)和特征提取幾個(gè)方面進(jìn)行了深入的算法研究。本文的主要工作如下：
　　(1)設(shè)計(jì)出一套具有封閉光源的人耳采集設(shè)備，建立了63人共830幅圖樣的

2、人耳數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　(2)使用了基于圖像分割的門(mén)限處理方法提取人耳輪廓，并在實(shí)驗(yàn)中對(duì)最佳全局和自適應(yīng)門(mén)限方法從門(mén)限獲取方式、直方圖擬合方式幾個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)，并在輪廓提取效果和算法效率上與Snake模型、Canny算子、Sobel算子方法進(jìn)行了比較。
　　(3)提出了一種新的人耳輪廓定位方法，即利用耳輪腳和耳垂腳兩個(gè)端點(diǎn)進(jìn)行定位，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于輪廓方向的定位點(diǎn)檢測(cè)算法，并在實(shí)驗(yàn)中取得了良好的效果。
　　(4)使