基于身份認(rèn)證的人耳識(shí)別系統(tǒng)中檢測與定位的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人耳識(shí)別是一種新的生物特征識(shí)別技術(shù)。人耳（尤其是外耳）具有結(jié)構(gòu)穩(wěn)定豐富、不受面部表情的影響、更容易采集、更容易為人接受、不容易欺騙等優(yōu)點(diǎn)，因此人耳識(shí)別正在成為生物特征識(shí)別領(lǐng)域中的又一熱點(diǎn)。目前人耳識(shí)別正處于起步階段，方法并不成熟，識(shí)別率不高。
　　本文介紹了人耳識(shí)別系統(tǒng)的流程，并從人耳的檢測、輪廓的提取與定位進(jìn)行了深入的算法研究。本文的主要工作如下：
　　設(shè)計(jì)出一套具有封閉光源的人耳采集設(shè)備，并建立了新的人耳數(shù)據(jù)庫；使用了基

2、于灰度差理論的改進(jìn)的Susan算子進(jìn)行人耳位置的檢測，用圖像分割的門限處理方法提取人耳輪廓，并在實(shí)驗(yàn)中對(duì)最佳全局和自適應(yīng)門限方法從門限獲取方式等幾個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)；
　　提出了一種新的人耳輪廓定位方法，即利用耳輪腳和耳垂腳兩個(gè)端點(diǎn)進(jìn)行定位，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于輪廓方向的定位點(diǎn)檢測算法；
　　利用基于圖像極坐標(biāo)系的網(wǎng)格算法提取特征，來檢驗(yàn)改進(jìn)后的檢測與定位算法的有效性。
　　為了評(píng)估算法的性能，我們?cè)谳^大的人耳數(shù)據(jù)庫