基于主元分析的人耳識(shí)別方法的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展和信息化進(jìn)程的日益加快，信息安全和公共安全越來越顯示出前所未有的重要性，人們對于既方便快捷又安全可靠的身份識(shí)別認(rèn)證手段的需求日益迫切，人體生物特征身份識(shí)別技術(shù)也得到了快速發(fā)展。人耳識(shí)別作為一種新興的識(shí)別技術(shù)，以其特有的優(yōu)勢，逐漸成為此領(lǐng)域當(dāng)中的研究熱點(diǎn)。本文主要從人耳圖像的特征提取與人耳圖像識(shí)別兩部分出發(fā)，主要的研究內(nèi)容如下： (1) 從特征提取與識(shí)別兩部分出發(fā)，提出了將主元分析方法應(yīng)用于人耳特征提取

2、的過程，不采用傳統(tǒng)的幾何形狀作為人耳識(shí)別的特征，原因在于基于幾何特征的方法雖然比較直觀，但在人耳識(shí)別的應(yīng)用中的效果不是很理想，而且姿勢的變化也會(huì)對幾何特征的有效性造成影響。本文利用主元思想方法提取出了人耳圖像的主元成分，建立人耳特征空間，通過個(gè)體人耳圖像在特征空間當(dāng)中的投影系數(shù)得出人耳的特征； (2) 將BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于人耳識(shí)別的分類過程中，并針對BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂慢與容易出現(xiàn)奇異值得特點(diǎn)，提出了改進(jìn)方案，同時(shí)結(jié)合人耳圖像自

3、身的特點(diǎn)對BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化，在此基礎(chǔ)上分別對BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和距離分類器進(jìn)行識(shí)別的系統(tǒng)進(jìn)行了試驗(yàn)，并對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較分析； (3) 通過試驗(yàn)，結(jié)合人耳圖像自身特有的特點(diǎn)，分析了主元分析方法在人耳識(shí)別系統(tǒng)當(dāng)中的局限性，并針對此問題，作出了探索性的解決與優(yōu)化； (4) 利用Microsoft 公司推出的Visual C++可視化編程環(huán)境設(shè)計(jì)出了一套人耳自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，在人耳圖像計(jì)算機(jī)自動(dòng)人工識(shí)別領(lǐng)域作出了有意義的嘗試