基于主元分析的人耳識別方法的研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展和信息化進程的日益加快，信息安全和公共安全越來越顯示出前所未有的重要性，人們對于既方便快捷又安全可靠的身份識別認證手段的需求日益迫切，人體生物特征身份識別技術(shù)也得到了快速發(fā)展。人耳識別作為一種新興的識別技術(shù)，以其特有的優(yōu)勢，逐漸成為此領(lǐng)域當(dāng)中的研究熱點。本文主要從人耳圖像的特征提取與人耳圖像識別兩部分出發(fā)，主要的研究內(nèi)容如下： (1) 從特征提取與識別兩部分出發(fā)，提出了將主元分析方法應(yīng)用于人耳特征提取

2、的過程，不采用傳統(tǒng)的幾何形狀作為人耳識別的特征，原因在于基于幾何特征的方法雖然比較直觀，但在人耳識別的應(yīng)用中的效果不是很理想，而且姿勢的變化也會對幾何特征的有效性造成影響。本文利用主元思想方法提取出了人耳圖像的主元成分，建立人耳特征空間，通過個體人耳圖像在特征空間當(dāng)中的投影系數(shù)得出人耳的特征； (2) 將BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用于人耳識別的分類過程中，并針對BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂慢與容易出現(xiàn)奇異值得特點，提出了改進方案，同時結(jié)合人耳圖像自

3、身的特點對BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了優(yōu)化，在此基礎(chǔ)上分別對BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和距離分類器進行識別的系統(tǒng)進行了試驗，并對實驗數(shù)據(jù)進行了比較分析； (3) 通過試驗，結(jié)合人耳圖像自身特有的特點，分析了主元分析方法在人耳識別系統(tǒng)當(dāng)中的局限性，并針對此問題，作出了探索性的解決與優(yōu)化； (4) 利用Microsoft 公司推出的Visual C++可視化編程環(huán)境設(shè)計出了一套人耳自動識別系統(tǒng)，在人耳圖像計算機自動人工識別領(lǐng)域作出了有意義的嘗試