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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆發(fā)式的增長,對數(shù)據(jù)共享與處理提出的新的要求,更多復(fù)雜的語義關(guān)系在大數(shù)據(jù)的條件下需要處理和應(yīng)用。大規(guī)模RDF數(shù)據(jù)的存儲、查詢,及有效支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘等的數(shù)據(jù)處理方法,對計算機、制造業(yè)、鐵路等多行業(yè)的數(shù)據(jù)處理具有重要的理論和應(yīng)用意義。本文針對鐵路傳感器應(yīng)用的需求,提出一種基于HBase的面向結(jié)構(gòu)化索引的RDF數(shù)據(jù)存儲及查詢方法。
首先,針對大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲要求,提出一種基于結(jié)構(gòu)的RDF數(shù)據(jù)
2、索引方式,通過分析數(shù)據(jù)圖中節(jié)點的連接關(guān)系構(gòu)造索引圖,利用該索引對數(shù)據(jù)進行劃分,滿足同一結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集中存儲,以這種方法降低數(shù)據(jù)查詢時的消耗,加快查詢速度。
其次,提出了使用HBase來處理RDF數(shù)據(jù)存儲的方案,根據(jù)結(jié)構(gòu)化索引實現(xiàn)數(shù)據(jù)劃分,并利用“謂詞-主體-客體”的三元組方式實現(xiàn)HBase存儲結(jié)構(gòu),同時提出行鍵值編碼方法以解決RDF數(shù)據(jù)中的多值問題,有效減少目標(biāo)數(shù)據(jù)查詢的范圍,提高查詢效率。
再次,提出了基于結(jié)構(gòu)化索引
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