基于Monte Carlo的光學(xué)分子影像仿真平臺并行化設(shè)計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分子影像學(xué)是一門新興的交叉學(xué)科，涉及到分子生物學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、放射醫(yī)學(xué)等多個學(xué)科。其中，在體光學(xué)分子影像是一種新的成像模態(tài)，已經(jīng)成為分子成像領(lǐng)域研究的熱點之一。蒙特卡羅(Monte Carlo)方法是模擬生物組織內(nèi)光子傳輸?shù)淖畛Ｓ檬侄沃唬捎诿商乜_算法本質(zhì)是隨機統(tǒng)計模擬，模擬結(jié)果的準確性依賴于所取樣本的大小，樣本越大精確性越高，但模擬計算量的代價也隨之增加。為提高算法效率，本文引入并行計算思想，將計算任務(wù)分配到多個計算單

2、元上同時進行，以減少模擬時間。本文的主要工作集中在兩個方面：
　　 1.在原有光學(xué)分子影像仿真平臺(Molecular Optical Simulation Environment，MOSE)的基礎(chǔ)上，將并行機制引入MOSE計算部分，在實驗室小型PC集群機上實現(xiàn)并行化的光學(xué)分子影像仿真平臺(PARAMOSE.2)。
　　 2.針對實驗室PC集群各個計算單元的相互獨立、計算性能不穩(wěn)定的特點，設(shè)計了動態(tài)分配任務(wù)的負載平衡策略

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