領(lǐng)域本體自動構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、對于一個領(lǐng)域的特殊應(yīng)用來說，本體是一個非常有價值的資源，尤其在需要領(lǐng)域知識的情況下。隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，本體中新的術(shù)語和相關(guān)概念也必須實時更新以適應(yīng)現(xiàn)實的應(yīng)用。目前人工構(gòu)建本體的方法十分耗時，而且很難維持維護，因此本體的自動構(gòu)建與自動擴展顯得十分必要。本文主要針對本體自動構(gòu)建中的一些關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，具體研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：
　　1.針對特殊應(yīng)用，參考國內(nèi)外知名本體，設(shè)計了一種適用于特定領(lǐng)域的本體組成結(jié)構(gòu)，將本體中

2、的節(jié)點分為兩個層級，一是概念層級，另外一個是實例層級，不同的層級具有不同的本體組成結(jié)構(gòu)。提出了基于核心本體的本體構(gòu)建方法。利用復(fù)用現(xiàn)有本體的方法構(gòu)建核心本體，然后利用從文本中獲取本體知識的方法來擴展本體，最終生成一個完整的領(lǐng)域本體。
　　2.提出了基于條件隨機場的領(lǐng)域術(shù)語抽取方法，該方法將領(lǐng)域術(shù)語抽取看作一個序列標(biāo)注問題，將領(lǐng)域術(shù)語分布的特征量化作為訓(xùn)練的特征，利用CRF算法訓(xùn)練出一個領(lǐng)域術(shù)語特征模板，然后使用該模板進行領(lǐng)域術(shù)語抽

3、取，該方法的F-測度達到71.36％。針對領(lǐng)域命名實體具有很強的構(gòu)成規(guī)律這一特點，運用基于規(guī)則的方法進行命名實體識別。本文首先將構(gòu)成領(lǐng)域?qū)嶓w的詞匯進行分類，通過對領(lǐng)域命名實體列表進行分析，自動從中學(xué)習(xí)規(guī)則，然后利用這些規(guī)則進行領(lǐng)域命名實體識別，實驗表明在該領(lǐng)域，這種方法取得了較好的結(jié)果，正確率為96.84%，召回率為95.73%，F(xiàn)-測度為96.46%。
　　3.通過模式匹配的方法進行關(guān)系抽取和事件抽取。在關(guān)系抽取中，采用了基于B