基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)速預(yù)測.pdf

1、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要分支，是智能控制學(xué)科發(fā)展的重要力量，體現(xiàn)出這門科學(xué)的理論精華。經(jīng)過多年的發(fā)展和改進(jìn)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論體系日臻完善，具有清晰的算法流程，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)識別能力和模擬功能。在解決非線性系統(tǒng)問題時，優(yōu)勢尤為明顯，實際應(yīng)用價值巨大。在應(yīng)用中BP算法自身也暴露出一些比較明顯的缺陷:誤差收斂速度較慢，學(xué)習(xí)時間相對過長;學(xué)習(xí)過程中易陷入局部極小值;網(wǎng)絡(luò)泛化能力比較差;構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)缺乏統(tǒng)一原則等。這些缺陷會降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)

2、精度，影響其應(yīng)用效果。因此，應(yīng)不斷對BP算法予以改進(jìn)。
　　為改善傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理能力，提高風(fēng)速系列的預(yù)測的準(zhǔn)確性，基于遲滯神經(jīng)元構(gòu)造遲滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將持之特性引入激勵函數(shù)構(gòu)成遲滯神經(jīng)元。遲滯特性使神經(jīng)元響應(yīng)不僅涉及當(dāng)前輸入信息，同時涉及輸入信息。這樣使得在預(yù)測過程中所使用的信息量增加，進(jìn)而改善網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測能力。為避免信息冗余或損失，結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練樣本根據(jù)自相關(guān)函數(shù)和風(fēng)速系列的部分自相關(guān)函數(shù)確定。仿真結(jié)果表明，該遲滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以完