油封表面缺陷自動在線圖像檢測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著工業(yè)生產(chǎn)自動化程度的不斷提高,如何實現(xiàn)對多品種、大批量生產(chǎn)過程的實時在線檢測一直是工業(yè)領(lǐng)域的難題和企業(yè)生產(chǎn)追求的目標。本課題結(jié)合油封企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)狀,依據(jù)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量標準,針對其提出的油封產(chǎn)品在線檢測具體指標要求,設(shè)計搭建了油封缺陷的在線圖像檢測系統(tǒng),以圖像拼接與ROI分割、缺陷邊緣檢測以及缺陷分類識別為主線,對油封表面缺陷的圖像檢測技術(shù)理論與方法進行了系統(tǒng)深入的研究,提出了一系列針對性的、快速可靠的圖像處理算法,形成了較為完整的油封

2、缺陷在線檢測的方法體系,并通過實驗進行了對比分析。本文的主要研究工作如下:
　　1)結(jié)合油封外觀質(zhì)量標準及企業(yè)生產(chǎn)要求,制定了油封在線圖像檢測系統(tǒng)的性能量化指標;設(shè)計了基于工業(yè)面陣CCD相機的遠心光路圖像采集系統(tǒng)、LED環(huán)形低角度照明系統(tǒng)以及油封夾持旋轉(zhuǎn)機構(gòu),實現(xiàn)油封幅面圓周等分割成像采集,以滿足高速、寬尺寸范圍、高分辨率的檢測要求,解決了成像視場范圍和分辨力與系統(tǒng)硬件要求之間的優(yōu)化配置問題。
　　2)研究了圖像配準和融合不

3、同技術(shù)方法,針對油封環(huán)帶等分子圖像采集過程特點,借助旋轉(zhuǎn)機構(gòu)精密傳動子系統(tǒng)的先驗知識,通過剛性變換實現(xiàn)大尺寸油封的序列子圖像的完整無縫拼接;考慮到油封不同環(huán)帶區(qū)域的質(zhì)量要求不一樣,同一類型缺陷的量化指標差異較大,結(jié)合圓參數(shù)擬合和先驗知識實現(xiàn)對油封圖像ROI分割,以便后續(xù)圖像處理。
　　3)針對油封表面缺陷的特點及系統(tǒng)指標要求,研究了油封缺陷邊緣檢測的不同方法,并做了對比分析。利用小波變換的良好時頻分析特性,提出了改進閾值的小波局部