工件表面質(zhì)量缺陷的無(wú)損視覺(jué)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、為了實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)切削加工過(guò)程中形成的工件表面質(zhì)量缺陷,采用基于機(jī)器視覺(jué)的無(wú)損視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)作為檢測(cè)方法是一種可行方案。本文就實(shí)現(xiàn)工件表面質(zhì)量缺陷無(wú)損視覺(jué)檢測(cè)的部分關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,主要包括工件表面質(zhì)量缺陷圖像采集軟硬件平臺(tái)的搭建,圖像紋理分析方法,圖像去噪方法和圖像分割方法等方面。
　　1、選用Microvision系列產(chǎn)品(包括工件放置平臺(tái)、工業(yè)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、圖像數(shù)據(jù)采集卡和光源等)搭建機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的圖像采集硬件平臺(tái);采用德國(guó)MVt

2、ec公司的HALCON軟件作為機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的圖像采集程序開發(fā)平臺(tái)。
　　2、通過(guò)比較分析,選擇基于多元統(tǒng)計(jì)的三種圖像紋理分析方法(主成分分析法、奇異值分解法和非負(fù)矩陣分解法)作為抑制工件表面紋理背景對(duì)缺陷檢測(cè)干擾的方法。通過(guò)對(duì)Brodatz圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中紋理圖像的處理仿真驗(yàn)證了所選方法的可行性。
　　3、分別采用三種多元統(tǒng)計(jì)圖像紋理分析方法抑制工件表面紋理背景。提出基于曲率和比率閾值的思想,分別確定三種多元統(tǒng)計(jì)圖像紋理分析方法

3、中的關(guān)鍵參數(shù)。提出采用SSIM作為三種多元統(tǒng)計(jì)圖像紋理分析方法抑制工件表面紋理背景效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
　　4、首先采用空間域圖像去噪法(Wiener濾波法)平滑在抑制工件表面紋理背景過(guò)程中引入的噪聲;然后選擇基于區(qū)域生長(zhǎng)的圖像分割法從工件表面紋理背景中分割提取出缺陷區(qū)域;最后采用數(shù)學(xué)形態(tài)法對(duì)二值化圖像進(jìn)行噪聲濾波。
　　圖像處理結(jié)果表明,通過(guò)本文提出的方法可以分割出效果理想的工件表面質(zhì)量缺陷區(qū)域,對(duì)實(shí)現(xiàn)工件表面質(zhì)量缺陷的無(wú)損視