語義Web中本體映射關鍵技術(shù)的研究.pdf

1、近年來,本體作為一種基于語義的知識表示模型,廣泛應用于各領域之中,如知識表述、知識共享以及知識整合等領域。目前,對于本體的構(gòu)建尚沒有一個統(tǒng)一的標準,因此不可避免地在同一領域會存在大量內(nèi)容相似卻結(jié)構(gòu)迥異的本體。這些本體在表示形式以及內(nèi)在邏輯上的不一致,在進行本體間交流時就會突顯出不同本體的異構(gòu)問題,因此本體的異構(gòu)性會對知識的共享與重用形成阻礙。為了利用本體來完成知識的重用與交流,本文研究了一種能夠在異構(gòu)本體間自動發(fā)現(xiàn)映射關系的方法,即映射

2、發(fā)現(xiàn),而映射發(fā)現(xiàn)的整個過程稱為本體映射。
　　在本文中,通過映射技術(shù)來解決異構(gòu)問題,能夠?qū)崿F(xiàn)良好地匹配與交互需求,并且具有很強的理論支持。隨著本體技術(shù)的發(fā)展,這種異構(gòu)問題更加突出,使得本體應用面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。因此,這就對本體映射技術(shù)自動化的程度提出了更高的要求。
　　為了順應本體技術(shù)的發(fā)展,本文設計并實現(xiàn)了一種可以自動完成本體映射工作的方法,該方法可以高效、準確地進行異構(gòu)本體間的映射發(fā)現(xiàn)。首先,本文充分研究了WordNet中

3、各個特征信息,發(fā)現(xiàn)共享語義路徑的數(shù)量對相似性有著顯著的影響,基于此提出一種新的相似性計算方法,從而可以更好地為映射發(fā)現(xiàn)提供語義層面的支持,經(jīng)過經(jīng)典數(shù)據(jù)的測試,實驗證明其具有明顯優(yōu)勢;其次,綜合利用本體中概念的特征信息,如名稱、上下文結(jié)構(gòu)、屬性以及實例等,本文針對這些特征信息實現(xiàn)了一種本體概念相似度計算的改進算法,進一步提高了本體映射的精度;最后,本文給出了一個本體映射的框架模型,在該框架中利用了外部資源以及概念的上下文信息來確定其具體的