本體映射在語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用研究.pdf

1、語義Web服務(wù)是將語義Web技術(shù)和Web服務(wù)技術(shù)相結(jié)合，利用本體來描述Web服務(wù)和Web資源。服務(wù)發(fā)現(xiàn)是語義Web服務(wù)的一個重要環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)符合用戶需求的服務(wù)是實現(xiàn)服務(wù)調(diào)用、組合的前提。語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)階段實現(xiàn)服務(wù)匹配時存在本體異構(gòu)問題，它阻礙了語義Web服務(wù)之間的互操作，本體映射技術(shù)可以很好地解決這個問題。 本文闡述必要的理論基礎(chǔ)和主要技術(shù)的基礎(chǔ)上，分析了語義Web服務(wù)中存在的本體異構(gòu)問題，比較了不同的本體映射方法和已有的服務(wù)

2、發(fā)現(xiàn)框架，深入研究了WSMO組織提出的Mediation技術(shù)，從而提出了一種基于本體映射的語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)框架并闡述了其中本體映射處理器的實現(xiàn)機制，設(shè)計并實現(xiàn)了一個原型系統(tǒng)OMSWSD。本研究重點是框架中本體映射處理器的算法設(shè)計與實現(xiàn)，從基于語言學(xué)、基于結(jié)構(gòu)、基于實例三個不同的層次計算本體中實體之間的相似度。在基于語言學(xué)的相似度計算中，提出構(gòu)建描述文檔法并采用了編輯距離法，同時還結(jié)合使用了WordNet詞典；在基于結(jié)構(gòu)的相似度計算中，

3、利用SF算法中已有的結(jié)點相似性傳播理論，本文提出為每個類結(jié)點添加結(jié)構(gòu)特征信息的方法；在基于實例的相似度計算中，利用統(tǒng)計學(xué)的方法對本體中概念實例的概率分布進(jìn)行估計，采用Jaccard Similarity算法計算兩個本體中實體之間的相似度。在相似度合并過程中，本文引入一種基于協(xié)調(diào)值的權(quán)值分配策略，計算出每個本體元素對的最終相似度，從而實現(xiàn)異構(gòu)本體間的映射。最后用OAEI2008測試數(shù)據(jù)集驗證了映射算法的有效性和準(zhǔn)確性，并以一個服務(wù)實例說明