風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的風(fēng)速預(yù)測(cè)及控制策略研究.pdf

1、環(huán)境污染和能源緊缺凸顯出發(fā)展新能源的重要性，而風(fēng)能是作為一種主要的新能源，越來(lái)越得到各國(guó)的重視，風(fēng)力發(fā)電技術(shù)也有著廣闊的發(fā)展前景。變槳距變速控制也因其在各個(gè)風(fēng)速段都有良好的控制表現(xiàn)，因此越來(lái)越得到研究者的重視。
　　 本文在前人進(jìn)行的研究基礎(chǔ)上，在風(fēng)速預(yù)測(cè)、風(fēng)力發(fā)電控制等方面都進(jìn)行了深入的研究:
　　 在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中，準(zhǔn)確的風(fēng)速預(yù)測(cè)能夠有效地提高風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的整體運(yùn)行穩(wěn)定性以及可靠性，對(duì)于風(fēng)力發(fā)電的控制是有著非常重要的

2、意義。為了有效地提高預(yù)測(cè)算法的精度，論文提出了一種結(jié)合小波分析的方法并以AR模型作為基礎(chǔ)提出的基于局域AR時(shí)間序列的預(yù)測(cè)算法。該方法在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分解后，從歷史數(shù)據(jù)中選擇與中心點(diǎn)相似度高的數(shù)據(jù)組，通過(guò)歐氏距離來(lái)確定數(shù)據(jù)組對(duì)模型的貢獻(xiàn)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)速的滾動(dòng)預(yù)測(cè)，文中的仿真結(jié)果證明，基于局域的AR時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法能夠大幅地提高了風(fēng)速預(yù)測(cè)問(wèn)題的精確度。
　　 在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中，高頻風(fēng)速會(huì)導(dǎo)致控制轉(zhuǎn)矩產(chǎn)生頻繁的劇烈變化，可能造成機(jī)械系