基于手掌的身份認證系統(tǒng)研究.pdf

1、作為生物認證技術領域的重要一員，基于手掌的身份認證系統(tǒng)正以其安全、準確、快捷的特點而受到越來越廣泛的重視，具有廣闊的應用前景。本文針對掌紋認證系統(tǒng)若干關鍵技術進行了深入的研究和分析。
　　提出了一種在復雜背景下手掌的分割算法。該算法是在二維大津法和基于高斯分布的膚色檢測模型的基礎上結合掌紋圖像的特點設計而成的。實驗表明，該算法比傳統(tǒng)的圖像分割算法有著更好的分割性能。而且在不同應用環(huán)境下該算法也具有較好的魯棒性。
　　研究了目

2、前主要的幾類掌紋特征提取和匹配的算法，并根據(jù)手機解鎖系統(tǒng)的特點，選取FisherPalm和DoGCode兩種特征提取和匹配算法進行實驗。不同分辨率下拒識率、誤識率、總體認證成功率以及匹配時間等多項指標的比較結果表明， DoGCode特征提取方法相對具有更好的性能。
　　開發(fā)了一套基于掌紋的安卓平臺手機解鎖系統(tǒng)。系統(tǒng)采用本文提出的復雜背景下手掌的分割算法對圖像進行分割并提取手掌ROI區(qū)域，采用DoGCode算法提取掌紋特征。系統(tǒng)測試