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1、個(gè)人身份識(shí)別的準(zhǔn)確性以及個(gè)人隱私信息的安全性,在身份識(shí)別中已發(fā)展成了亟待解決的重要社會(huì)問(wèn)題。由于傳統(tǒng)的身份識(shí)別方法暴露出了很多弊端,已經(jīng)不能適應(yīng)科技的發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的需要。而利用人體本身所具有的生理特征,可以避免傳統(tǒng)方法中的很多缺點(diǎn),所以生物特征識(shí)別技術(shù)近年來(lái)受到了國(guó)內(nèi)外很學(xué)者的廣泛關(guān)注。
本文以生物特征識(shí)別技術(shù)和免疫克隆算法的相關(guān)理論為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)兩種測(cè)量方法測(cè)得的手掌BIS數(shù)據(jù)的分析和研究,針對(duì)項(xiàng)目組已研究過(guò)的算法,基于手
2、掌BIS特征的身份識(shí)別算法和基于小波變換的手掌BIS身份識(shí)別算法中存在的不足,提出了兩種基于免疫克隆的手掌BIS身份識(shí)別算法。主要工作包括:
(1)研究分析了手掌BIS數(shù)據(jù)的特性,并給出了數(shù)據(jù)測(cè)量的最佳頻率范圍。
(2)通過(guò)對(duì)單回路測(cè)量方法測(cè)得的數(shù)據(jù)分析,提出了利用免疫克隆算法對(duì)橢圓模型的特征參數(shù)進(jìn)行提取的方法,用誤差函數(shù)構(gòu)造了免疫克隆算法的親和度函數(shù),并采用支持向量機(jī)對(duì)該方法測(cè)得的手掌BIS數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匹配。
3、> (3)通過(guò)對(duì)多回路測(cè)量方法測(cè)得的數(shù)據(jù)分析,提出了利用免疫克隆算法對(duì)線性變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征選擇的方法,用馬氏距離構(gòu)造了免疫克隆算法的親和度函數(shù),并采用免疫克隆集成的隱空間支持向量機(jī)對(duì)該方法測(cè)得的手掌BIS數(shù)據(jù)進(jìn)行特征匹配。
(4)通過(guò)對(duì)兩種基于免疫克隆的手掌BIS身份識(shí)別算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析和評(píng)測(cè),驗(yàn)證了本文提出的算法的有效性和可行性。
本文對(duì)提出的算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析和評(píng)測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明手掌BIS特征符合生物特征
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