

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文檔簡(jiǎn)介
1、手掌診病是傳統(tǒng)中醫(yī)和全息醫(yī)學(xué)中最有用且應(yīng)用最廣泛的一種診病方法。它通過(guò)觀察手掌的顏色、形狀、掌紋線的結(jié)構(gòu)等信息來(lái)反映人們的身體健康狀況,使人們盡早的發(fā)現(xiàn)疾病,治療疾病。
自動(dòng)手掌診病即用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)手掌診病的自動(dòng)化,它有助于進(jìn)一步推廣手掌診病的應(yīng)用。它的研究具有重要的理論價(jià)值和社會(huì)意義,是一項(xiàng)具有開(kāi)創(chuàng)性的工作。
在手掌診病中,最重要的病理特征之一是掌紋線在手掌的不同區(qū)域所形成不同形狀的病理紋,本文稱之為奇異紋。按其紋線
2、結(jié)構(gòu)可將奇異紋分為封閉型奇異紋和非封閉奇異紋兩大類。不同的奇異紋出現(xiàn)在不同的位置代表了不同的疾病和病狀,因此如何準(zhǔn)確的識(shí)別出奇異紋是自動(dòng)手掌診病的關(guān)鍵。結(jié)合手掌診病知識(shí),本文主要針對(duì)自動(dòng)手掌診病系統(tǒng)中奇異紋的識(shí)別作了較深入的研究,主要研究?jī)?nèi)容包括:
1.研究掌紋線無(wú)向圖的表示算法。首先,根據(jù)掌紋線的特點(diǎn),對(duì)掌紋線無(wú)向圖進(jìn)行了嚴(yán)格定義。其次,根據(jù)掌紋線上各點(diǎn)的連結(jié)情況,提出一種掌紋線無(wú)向圖的構(gòu)建算法。該算法先初步確定無(wú)向圖的頂點(diǎn)
3、集和邊集,然后通過(guò)考查頂點(diǎn)之間掌紋線的弧度、頂點(diǎn)之間掌紋線的條數(shù)和頂點(diǎn)之間的距離對(duì)頂點(diǎn)集和邊集進(jìn)行了適當(dāng)?shù)男拚?br> 2.研究非封閉型奇異紋的特征提取和識(shí)別算法。觀察大量的手掌圖像及其相應(yīng)的掌紋線無(wú)向圖,并結(jié)合手掌診病專家知識(shí),分別提取出十字紋和米字紋的識(shí)別特征。然后運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的知識(shí)實(shí)現(xiàn)這兩種非封閉紋的識(shí)別。
3.研究封閉紋分離的有效算法。本文根據(jù)掌紋線無(wú)向圖的特點(diǎn),將用于有向圖中尋找基本環(huán)路的一種有效算法Tarjan
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