面向智能視頻監(jiān)控的多人臉識(shí)別算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有圖像內(nèi)容智能識(shí)別與智能分析、處理、管理功能，是一種先進(jìn)的智能視頻分析系統(tǒng).人臉識(shí)別是生物識(shí)別技術(shù)中的研究熱點(diǎn)，屬于人工智能領(lǐng)域的難點(diǎn)之一.平安城市與平安社區(qū)的深入開展，對(duì)城市智能監(jiān)控系統(tǒng)提出了更高的要求，面向智能視頻監(jiān)控的人臉識(shí)別技術(shù)具有急切的市場(chǎng)需求.“市場(chǎng)需求主導(dǎo)技術(shù)發(fā)展”是永恒的規(guī)律.針對(duì)市場(chǎng)需求，筆者在參閱相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上對(duì)智能視頻監(jiān)控多人臉識(shí)別技術(shù)展開研究，通過(guò)探索新算法實(shí)現(xiàn)視頻圖像中多人臉的實(shí)時(shí)性檢測(cè)

2、和識(shí)別.主要研究工作如下:
　　1.分別對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)和智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用背景、發(fā)展現(xiàn)狀等進(jìn)行了信息整合;對(duì)相關(guān)基礎(chǔ)理論知識(shí)如圖像預(yù)處理方法原理，多核并行編程理論等進(jìn)行了歸納總結(jié).
　　2.簡(jiǎn)單介紹了Adaboost算法的發(fā)展背景、基本概念及算法原理;分析探索了視頻監(jiān)控圖像中人臉檢測(cè)的詳細(xì)過(guò)程并對(duì)視頻圖像多人臉并行檢測(cè)算法進(jìn)行了改進(jìn)，加入了補(bǔ)充檢測(cè)區(qū)域，測(cè)試結(jié)果表明改進(jìn)算法在一定程度上提高了多人臉正確檢測(cè)率并大大提高了人

3、臉的檢測(cè)速度;改進(jìn)算法可以滿足視頻圖像實(shí)時(shí)性檢測(cè)的要求.
　　3.通過(guò)對(duì)PCA人臉識(shí)別過(guò)程中特征空間上不同投影系數(shù)之間的最小距離計(jì)算進(jìn)行優(yōu)化處理，提出了一種基于f-k優(yōu)化近鄰法的PCA多人臉識(shí)別算法.該算法充分利用了視頻圖像序列幀之間的間接信息，提高了人臉識(shí)別的正確識(shí)別率，增強(qiáng)了對(duì)可疑人員的分類預(yù)警能力.
　　4.在VS2010軟件平臺(tái)下建立智能視頻監(jiān)控多人臉識(shí)別測(cè)試系統(tǒng)，對(duì)視頻圖像多人臉并行檢測(cè)算法及改進(jìn)的PCA多人臉識(shí)別