醫(yī)保視頻監(jiān)控中的多人臉跟蹤技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的飛速發(fā)展和醫(yī)保信息化工程的大力推進(jìn)，醫(yī)保視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)在各個(gè)地方普及，但是已有醫(yī)保視頻監(jiān)控只是對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)錄制和回放，缺少視頻智能分析功能，因此還無(wú)法有效地保證人卡一致問(wèn)題。論文針對(duì)這一問(wèn)題展開(kāi)研究，主要目標(biāo)是結(jié)合人臉跟蹤、姿態(tài)點(diǎn)估計(jì)等計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，開(kāi)發(fā)醫(yī)保視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)刷卡人員的主動(dòng)識(shí)別和監(jiān)控。論文主要工作包括:
　　1)研究和實(shí)現(xiàn)了梯度下降的人臉圖像姿態(tài)估計(jì)。針對(duì)人臉特征點(diǎn)提取問(wèn)

2、題，論文首先采用對(duì)圖像提取方向梯度直方圖特征，然后通過(guò)監(jiān)督梯度下降法完成人臉圖像特征點(diǎn)模型的訓(xùn)練。最后通過(guò)POSIT算法計(jì)算人臉姿態(tài)，用于后續(xù)最優(yōu)人臉選擇。針對(duì)不同人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)分析表明，算法可以準(zhǔn)確地定位到人臉姿態(tài)點(diǎn)。
　　2)提出了基于相似度量濾波的多人臉跟蹤算法。針對(duì)視頻跟蹤的跟蹤實(shí)時(shí)性問(wèn)題，算法利用圖象序列前后幀中的人臉與濾波模板卷積判斷是否是同一人臉，快速實(shí)現(xiàn)多人臉跟蹤。同時(shí)算法結(jié)合姿態(tài)估計(jì)算法篩選照片用于人