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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),在信息化大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,計(jì)算機(jī)作為一種工具在日常生活中扮演著越來(lái)越重要的作用。計(jì)算機(jī)硬件的迅速發(fā)展,大容量的存儲(chǔ)設(shè)備層出不窮,處理器能力也大幅提高,這為圖像處理的廣泛應(yīng)用提供了基礎(chǔ)保證。在圖像處理方面,智能化已經(jīng)是一個(gè)很明確的發(fā)展方向。一套完整的視頻監(jiān)控系統(tǒng)包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取以及特定目標(biāo)的跟蹤過(guò)程,更為先進(jìn)的智能系統(tǒng)應(yīng)該具備圖像理解功能,讓計(jì)算機(jī)代替人去識(shí)別場(chǎng)景是一個(gè)很具有挑戰(zhàn)性的研究方向。圖像是人類認(rèn)識(shí)事物最直觀的一種方式
2、,當(dāng)前計(jì)算機(jī)的應(yīng)用主要是在文字語(yǔ)音方面,未來(lái)趨勢(shì)將是向著直觀智能化的方向發(fā)展的。這種時(shí)代使命賦予了計(jì)算機(jī)圖像處理領(lǐng)域勃勃生機(jī),近年來(lái)各種機(jī)器視覺(jué)算法層見(jiàn)疊出,機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域儼然已經(jīng)成為一個(gè)很熱門的研究方向。
在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤是一個(gè)基礎(chǔ)性的課題,通過(guò)對(duì)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的研究,可以衍生出很多應(yīng)用領(lǐng)域:例如導(dǎo)彈的發(fā)射,衛(wèi)星的跟蹤及發(fā)射,敵方軍事目標(biāo)的圈定,現(xiàn)代智能交通監(jiān)控系統(tǒng)以及社會(huì)治安智能監(jiān)控系統(tǒng)。
因此,在
3、當(dāng)前的形勢(shì)下研究智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用有很重要的使用價(jià)值,本文對(duì)于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的幾個(gè)基本方面做了深入研究,所取得的主要研究成果為:
1.對(duì)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法做了詳細(xì)對(duì)比,并運(yùn)用不同的算法對(duì)同一場(chǎng)景做檢測(cè)結(jié)果比較,從中選擇了一種快速準(zhǔn)確對(duì)光照敏感度低的碼書運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法作為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的基礎(chǔ)。針對(duì)原始算法中存在的光照影響問(wèn)題與計(jì)算的復(fù)雜度問(wèn)題做了改進(jìn),使得檢測(cè)算法在準(zhǔn)確性上有很大提高,同時(shí)也兼顧到算法的實(shí)時(shí)性。
2.針對(duì)復(fù)雜背
4、景下的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)過(guò)程,在算法改進(jìn)的基礎(chǔ)上加入了背景更新過(guò)程,在檢測(cè)的同時(shí)根據(jù)視頻中的實(shí)際情況對(duì)背景模型進(jìn)行跟進(jìn)學(xué)習(xí),這樣就使得檢測(cè)算法應(yīng)用場(chǎng)景更加廣泛,檢測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確和符合人類的認(rèn)知。
3.對(duì)常見(jiàn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法做了理論介紹和對(duì)比實(shí)驗(yàn),直觀的展現(xiàn)出各個(gè)方法在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn),從中選擇了粒子濾波作為基礎(chǔ)跟蹤算法對(duì)其進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn),鑒于被跟蹤目標(biāo)與周圍背景中景物有很高相似度的情況下,粒子濾波跟蹤不理想的事實(shí),對(duì)粒子濾波做了一
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