智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的算法研究.pdf

1、近年來，在信息化大數(shù)據(jù)時代的背景下，計算機作為一種工具在日常生活中扮演著越來越重要的作用。計算機硬件的迅速發(fā)展，大容量的存儲設(shè)備層出不窮，處理器能力也大幅提高，這為圖像處理的廣泛應(yīng)用提供了基礎(chǔ)保證。在圖像處理方面，智能化已經(jīng)是一個很明確的發(fā)展方向。一套完整的視頻監(jiān)控系統(tǒng)包括運動目標的提取以及特定目標的跟蹤過程，更為先進的智能系統(tǒng)應(yīng)該具備圖像理解功能，讓計算機代替人去識別場景是一個很具有挑戰(zhàn)性的研究方向。圖像是人類認識事物最直觀的一種方式

2、，當前計算機的應(yīng)用主要是在文字語音方面，未來趨勢將是向著直觀智能化的方向發(fā)展的。這種時代使命賦予了計算機圖像處理領(lǐng)域勃勃生機，近年來各種機器視覺算法層見疊出，機器視覺領(lǐng)域儼然已經(jīng)成為一個很熱門的研究方向。
　　在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，目標檢測與跟蹤是一個基礎(chǔ)性的課題，通過對檢測與跟蹤技術(shù)的研究，可以衍生出很多應(yīng)用領(lǐng)域：例如導彈的發(fā)射，衛(wèi)星的跟蹤及發(fā)射，敵方軍事目標的圈定，現(xiàn)代智能交通監(jiān)控系統(tǒng)以及社會治安智能監(jiān)控系統(tǒng)。
　　因此，在

3、當前的形勢下研究智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用有很重要的使用價值，本文對于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的幾個基本方面做了深入研究，所取得的主要研究成果為：
　　1.對運動檢測算法做了詳細對比，并運用不同的算法對同一場景做檢測結(jié)果比較，從中選擇了一種快速準確對光照敏感度低的碼書運動檢測算法作為運動目標檢測的基礎(chǔ)。針對原始算法中存在的光照影響問題與計算的復雜度問題做了改進，使得檢測算法在準確性上有很大提高，同時也兼顧到算法的實時性。
　　2.針對復雜背

4、景下的運動檢測過程，在算法改進的基礎(chǔ)上加入了背景更新過程，在檢測的同時根據(jù)視頻中的實際情況對背景模型進行跟進學習，這樣就使得檢測算法應(yīng)用場景更加廣泛，檢測結(jié)果更加準確和符合人類的認知。
　　3.對常見的運動目標跟蹤方法做了理論介紹和對比實驗，直觀的展現(xiàn)出各個方法在實際應(yīng)用中的優(yōu)缺點，從中選擇了粒子濾波作為基礎(chǔ)跟蹤算法對其進行針對性的改進，鑒于被跟蹤目標與周圍背景中景物有很高相似度的情況下，粒子濾波跟蹤不理想的事實，對粒子濾波做了一