智能監(jiān)控系統(tǒng)算法研究.pdf

1、文章首先詳細(xì)介紹了當(dāng)前視覺監(jiān)視理論與技術(shù)在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,論文按功能劃分為運(yùn)動(dòng)檢測和目標(biāo)跟蹤兩個(gè)模塊分別進(jìn)行深入探討.運(yùn)動(dòng)檢測功能模塊是智能化監(jiān)控系統(tǒng)的首要環(huán)節(jié),其算法設(shè)計(jì)的好壞是系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵,它也占據(jù)了整個(gè)系統(tǒng)大部分運(yùn)算量,主要包括前處理子模塊,運(yùn)動(dòng)檢測子模塊,后處理子模塊.前處理子模塊在分析傳統(tǒng)濾波器優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,引入像素加權(quán)和像素分類的思想,構(gòu)造出一個(gè)改進(jìn)型多級中值濾波器,不僅具有良好的濾除性能,還較好的保護(hù)了圖像

2、的細(xì)節(jié).運(yùn)動(dòng)檢測子模塊中對傳統(tǒng)的算法進(jìn)行了性能評析,指出各種傳統(tǒng)算法的優(yōu)缺點(diǎn),重點(diǎn)提出了動(dòng)態(tài)背景減除改進(jìn)算法,將時(shí)域差分法和動(dòng)態(tài)背景法的優(yōu)點(diǎn)綜合起來,構(gòu)造一種動(dòng)態(tài)更新的背景模型,達(dá)到了較好的效果.后處理子模塊采用形態(tài)學(xué)濾波來去噪、補(bǔ)空洞,文章對傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)后處理方案進(jìn)行了改進(jìn).目標(biāo)跟蹤功能模塊是智能化監(jiān)控系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),其中的活動(dòng)攝像機(jī)對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤尤其具有實(shí)用價(jià)值.文章首先詳細(xì)分析了固定背景下的傳統(tǒng)匹配跟蹤算法.接著重點(diǎn)提出了一種運(yùn)