智能視頻監(jiān)控算法及其在FPGA實(shí)現(xiàn)的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)與圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，智能視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)成為安防領(lǐng)域一個(gè)重要的研究課題。智能視頻監(jiān)控可以利用成像系統(tǒng)代替人眼，用計(jì)算機(jī)代替大腦，從而像人那樣完成監(jiān)控任務(wù)，減輕人的負(fù)擔(dān)，對(duì)解決‘視覺信息膨脹’與監(jiān)控實(shí)時(shí)性間的矛盾十分有意義。
　　運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤屬于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的底層與中層，其結(jié)果能夠?yàn)楹罄m(xù)的行為理解與決策提供有效可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，因而準(zhǔn)確且魯棒的檢測(cè)與跟蹤方法對(duì)于應(yīng)用于復(fù)雜場(chǎng)景的智能監(jiān)控系統(tǒng)尤為重要。本文對(duì)運(yùn)動(dòng)

2、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤這兩個(gè)方面內(nèi)容展開研究，詳細(xì)分析了當(dāng)前常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法的原理、優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景，并提出了本文的創(chuàng)新方法。主要工作如下:
　　1.針對(duì)當(dāng)前簡(jiǎn)單的兩幀圖像差分法會(huì)產(chǎn)生很多的噪聲點(diǎn)，且這些噪點(diǎn)基本集中在圖像的邊緣附近的特點(diǎn)，提出一種改進(jìn)幀差法。該方法利用凹形模板處理與三幀差分法來(lái)減少圖像中背景邊緣與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)邊緣附近的噪點(diǎn)，降低了目標(biāo)檢測(cè)的誤檢率。融合改進(jìn)幀差法與自適應(yīng)混合高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法能夠有效改進(jìn)幀

3、差法檢測(cè)目標(biāo)不完整與混合高斯模型光照敏感，動(dòng)態(tài)環(huán)境適應(yīng)差的缺點(diǎn)，提高了目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性與魯棒性。
　　2.利用粒子濾波實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)跟蹤，能夠較好的適應(yīng)非線性，非高斯的復(fù)雜場(chǎng)景監(jiān)控系統(tǒng)。本文提出的自適應(yīng)多特征融合的粒子濾波目標(biāo)跟蹤方法將顏色作為主特征，邊緣梯度作為輔特征，充分利用這兩個(gè)特征加權(quán)直方圖的優(yōu)點(diǎn)，提高了目標(biāo)跟蹤的魯棒性;且自適應(yīng)的更新粒子數(shù)目與直方圖能夠在保持算法跟蹤準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上，有效降低計(jì)算量，提高了目標(biāo)跟蹤的實(shí)時(shí)性。<