基于蟻群優(yōu)化算法的視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)前視頻監(jiān)控已廣泛運(yùn)用于各行各業(yè)中，其大規(guī)模的應(yīng)用致使人工檢修的難度逐漸增加，進(jìn)而影響著實(shí)時(shí)監(jiān)控的效率。本文中討論的視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)就是解決當(dāng)前視頻監(jiān)控排障問題的優(yōu)秀方案。在實(shí)際應(yīng)用中，為了保證較高的檢測效率，系統(tǒng)遇到了并發(fā)功耗高、檢測任務(wù)線程滿載等性能問題，因此決定引入負(fù)載均衡機(jī)制優(yōu)化其性能。
　　目前已有多種較為成熟的負(fù)載均衡算法，蟻群算法因其求解機(jī)制和信息維護(hù)機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，較其他算法在負(fù)載均衡方面有著更高的調(diào)度效率和系統(tǒng)吞

2、吐率。目前在負(fù)載均衡領(lǐng)域，一般分配問題是主要研究方向。但由于視頻監(jiān)控檢測系統(tǒng)有著任務(wù)有序執(zhí)行等特點(diǎn)，無法用一般分配問題進(jìn)行描述。
　　針對(duì)上述問題，本文在一般分配問題的基礎(chǔ)上，結(jié)合系統(tǒng)并行檢測模塊的特點(diǎn)，采用依賴于序列的并行負(fù)載均衡模型描述并行檢測模塊，同時(shí)針對(duì)局部搜索算法評(píng)價(jià)解質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)單一的問題，對(duì)局部搜索算法的尋優(yōu)過程進(jìn)行改進(jìn)，并將此改進(jìn)算法應(yīng)用到遺傳算法和蟻群優(yōu)化算法中。然后通過上面提到的模型對(duì)優(yōu)化算法進(jìn)行模擬仿真，得出針對(duì)

3、于此模型的最優(yōu)負(fù)載算法，最后在實(shí)際系統(tǒng)中對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要包括以下三點(diǎn):
　　1、完成了視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)的開發(fā)和優(yōu)化。對(duì)視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)總體架構(gòu)進(jìn)行了分層，對(duì)每層當(dāng)中用到的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析。使用IIS技術(shù)和Socket技術(shù)實(shí)現(xiàn)了模塊之間的通信;采用數(shù)據(jù)緩存技術(shù)解決了數(shù)據(jù)庫高并發(fā)性能的瓶頸;采用動(dòng)態(tài)鏈接庫技術(shù)完成了對(duì)檢測算法的封裝。
　　2、研究了蟻群算法及其在負(fù)載均衡機(jī)制中的應(yīng)用，在研

4、究的基礎(chǔ)上針對(duì)負(fù)載均衡中網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)性的特點(diǎn)改進(jìn)了算法中的局部搜索算法，引入網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移代價(jià)系數(shù)和鄰居結(jié)點(diǎn)的概念，優(yōu)化尋優(yōu)過程并提高算法性能。采用適用于有序并發(fā)執(zhí)行機(jī)制的依賴于序列的負(fù)載均衡模型，對(duì)改進(jìn)算法進(jìn)行模擬仿真，結(jié)果顯示在應(yīng)用于蟻群優(yōu)化算法時(shí)，改進(jìn)局部搜索算法在相對(duì)負(fù)載失衡率和執(zhí)行時(shí)間兩項(xiàng)性能指標(biāo)的表現(xiàn)上均較原版算法有所提升。
　　3、根據(jù)系統(tǒng)并行檢測架構(gòu)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了適用于有序并發(fā)執(zhí)行機(jī)制的負(fù)載均衡架構(gòu)，并將在模型仿真中性能最優(yōu)