智能視頻監(jiān)控中的背景建模算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是一種以計算機視覺、數(shù)字圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ),利用計算機的強大運算能力,對視頻中的圖像數(shù)據(jù)進行處理與分析,并提取其中的有用信息的熱點技術(shù)。與傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控相比,智能視頻監(jiān)控具有更強的數(shù)據(jù)處理能力、更高的監(jiān)控效率以及更快的反應(yīng)速度。目前,智能視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)在智能交通、公共安全、樓宇智能化等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
　　背景建模作為一種運動目標檢測技術(shù),被常用在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,其主要作用是提取場景中的運動目標,

2、并將檢測結(jié)果提供給上層應(yīng)用進行分析處理,如人流量統(tǒng)計、目標跟蹤等。本文主要對基于背景建模的運動目標檢測技術(shù)進行了分析與研究,并提出了兩種新型的背景建模算法。
　　本文首先分析了三種經(jīng)典的背景建模算法,混合高斯背景建模、碼書背景建模以及基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)的背景建模,實驗結(jié)果表明這三種方法均會受到場景中的光照變化和運動陰影的影響。然后,針對場景中的光照變化和運動陰影問題,本文提出了兩種

3、新型的背景建模算法,基于彩色塊的主成分分析背景建模算法和基于多顏色通道局部不變?nèi)Ｊ?Multi-Channel Scale Invariant Local Ternary Pattern,MC-SILTP)的背景建模算法。其中,基于彩色塊的主成分分析背景建模算法采用了一種新的背景模型,利用背景子空間來描述背景,具有較強的抗光照變化和去陰影能力,可適應(yīng)于實際的視頻監(jiān)控場景?；贛C-SILTP的背景建模算法引入了一種新型的基于多顏色通