基于唇形特征的身份識別算法設(shè)計.pdf

1、分類號：TP391.41，TP317.4密級：專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文論文題目（中文論文題目（中文）基于唇形特征的身份識別算法設(shè)計基于唇形特征的身份識別算法設(shè)計論文題目（外文論文題目（外文）Thedesignofidentityrecognitionalgithmbasedontheshapefeatureoflip研究生姓名杜華松杜華松學(xué)位類別工程碩士程碩士專業(yè)學(xué)位領(lǐng)專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域軟件工程軟件工程學(xué)位級別碩士碩士校內(nèi)校內(nèi)導(dǎo)師姓名、職導(dǎo)師姓

2、名、職稱蒙應(yīng)杰蒙應(yīng)杰副教授副教授校外校外導(dǎo)師導(dǎo)師單位單位、姓名中科院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所中科院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所張耀南張耀南論文工作起止年論文工作起止年月2012014年9月至2012016年3月論文提交日論文提交日期20162016年44月論文答辯日論文答辯日期20162016年5月學(xué)位授予日學(xué)位授予日期年月校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市I基于唇形特征的身份識別算法設(shè)計基于唇形特征的身份識別算法設(shè)計摘要摘要基于唇部特征

3、的身份識別由于實時性能好，采集樣本容易等優(yōu)點廣泛受到關(guān)注但目前其應(yīng)用還比較少究其原因主要有:在唇形區(qū)域檢測定位時，精確度不夠；在唇形特征提取時，特征數(shù)據(jù)維度過高；很多沒有進行降維去噪；唇形特征識別時，識別模型比較簡單，識別效果不好。針對這些情況，本文設(shè)計了一種基于唇形的身份識別算法，并對該算法進行深入研究和分析，主要研究工作有以下幾個方面：(1).建立了基于唇形的身份識別的總體模型，該模型包括唇形視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理、唇形特征檢測和提取、唇形

4、特征優(yōu)化、唇形特征識別等過程。(2).在唇形視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理中，給出了視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理的總體流程，為了增強了唇形識別系統(tǒng)的實用性和降低了唇形識別系統(tǒng)的實現(xiàn)難度，設(shè)計了一種針對唇形視頻數(shù)據(jù)的自動剪切過程。(3).在唇形特征檢測和提取中，給出了特征點檢測和提取的總體處理流程，設(shè)計了一種唇形區(qū)域檢測定位算法，該算法可提高唇形區(qū)域檢測的準(zhǔn)確率；針對唇形特征集合太復(fù)雜、易受特征噪聲干擾等特點，利用降維處理等技術(shù)手段對唇形特征集合進行了優(yōu)化，并設(shè)計了相