風電機組的實時可靠性評價及預測研究.pdf

1、近年來，風電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，已經(jīng)成為解決世界能源問題不可或缺的重要力量，正朝著大容量、高質量的方向發(fā)展。隨著機組容量的增大，出現(xiàn)了風力發(fā)電機組齒輪箱、主軸、偏航、發(fā)電機等系統(tǒng)的故障，甚至出現(xiàn)塔架倒塌事故。這些故障的發(fā)生對機組的正常運行、發(fā)電質量及發(fā)電量均造成很大影響，帶來巨大經(jīng)濟損失。
　　 以往的定期維修體制已無法滿足保障機組安全可靠經(jīng)濟運行的要求，開展狀態(tài)維修是未來的發(fā)展趨勢?？煽啃栽u價技術是開展狀態(tài)維修的重要基礎，只有詳細地

2、掌握設備的實時狀態(tài)，才可根據(jù)設備功能狀態(tài)進行故障預警、故障診斷和壽命預測等。
　　 傳統(tǒng)的可靠性分析技術不能對機組的實時可靠性的定量分析，無法滿足狀態(tài)維修的要求。本課題對風電機組設備實時可靠性評價和預測方法展開研究，建立風電設備實時可靠性分析模型，做到對可靠性能下降設備的提前預警，防止故障的發(fā)生。第二章主要以實時監(jiān)測參數(shù)的運行偏差度來衡量實時可靠性，建立了分析模型，并采用主成份分析法消除多監(jiān)測參數(shù)之間的相關性，使計算結果更準確。

3、同時建立了可靠性趨勢預測模型，通過對各方法的分析對比，確定了二次指數(shù)平滑預測的方法，預測機組短期運行狀態(tài)的變化，為實時可靠性評價的準確性提供支持。然后根據(jù)風電機組的特點，對風電機組進行分析建模，采用層次分析原理對風電機組進行系統(tǒng)劃分，采用灰色層次分析法對各個設備的重要度進行分析確定，結合第二章提出的方法模型，逐層對風電機組的實時可靠性進行分析預測，較為準確的評價風電機組的實時可靠性狀態(tài)，并預測其短期的可靠性變化趨勢，從而及時發(fā)現(xiàn)設備的狀