基于室內(nèi)熱舒適的空調(diào)系統(tǒng)測控與節(jié)能研究.pdf

1、本文對基于室內(nèi)熱舒適的空調(diào)系統(tǒng)舒適性與節(jié)能性進行了一定的研究。影響人體熱舒適的因素有溫度、濕度、風(fēng)速、平均輻射溫度、人體的服裝熱阻、人體新陳代謝率等主客觀因素。采用傳統(tǒng)的溫度控制在很多時候并不能滿足人體對熱舒適的需要而且節(jié)能性較差，于是人們在對傳統(tǒng)空調(diào)反思和研究的基礎(chǔ)上，提出了一種新型的控制模式：熱舒適指標(biāo)控制。所謂熱舒適控制是以熱舒適指標(biāo)作為HVAC系統(tǒng)控制的目標(biāo)，采用熱舒適指標(biāo)控制能把室內(nèi)的熱環(huán)境參數(shù)與人體的主觀熱舒適性很好地結(jié)合起

2、來。
　　 本文中熱舒適指標(biāo)采用PMV指標(biāo)，利用MATLAB軟件編制了PMV求解程序?qū)ο募竟r下的熱環(huán)境參數(shù)進行了求解計算，并分析了各環(huán)境參數(shù)對PMV的影響。由于影響PMV的各參數(shù)之間相互影響、相互耦合，使得不同的室內(nèi)參數(shù)組合下，人體舒適性以及空調(diào)系統(tǒng)能耗均有所區(qū)別，根據(jù)PMV方程直接進行求解比較繁瑣。本文中利用MATLAB中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立了基于BP網(wǎng)絡(luò)的PMV預(yù)測模型，解決了傳統(tǒng)理論計算PMV需要迭代、時效性差的問題。并

3、對BP網(wǎng)絡(luò)建立過程中各參數(shù)的取值和影響進行了分析和訓(xùn)練。通過驗證，最終得到了訓(xùn)練較好的網(wǎng)絡(luò)。
　　 文中對熱舒適指標(biāo)控制和傳統(tǒng)溫度控制的優(yōu)缺點和節(jié)能潛力進行了對比分析，分析了不同控制策略下的室內(nèi)熱舒適狀況以及滿足熱舒適條件下的能耗狀況。在傳統(tǒng)的溫度控制方式中，現(xiàn)有的空調(diào)設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)不僅在很多時候不能滿足室內(nèi)人體的熱舒適要求，而且忽略了系統(tǒng)的節(jié)能潛力。尤其是當(dāng)室內(nèi)外各種擾量的變化較大的時候，室內(nèi)環(huán)境的PMV值也會有較大的波動并且超出人

4、體的舒適范圍。而在舒適控制當(dāng)中，由于是以PMV作為控制指標(biāo)，因此無論室內(nèi)外各種擾量如何變化，都能滿足人體的熱舒適要求，并且具有較大的節(jié)能潛力。對影響熱舒適指標(biāo)控制的各參數(shù)控制的可行性進行了分析，將可控環(huán)境參數(shù)簡化為溫度和風(fēng)速兩個變量。從理論的角度提出了可行的控制策略。并通過實例分析了不同控制策略下的舒適性和能耗特性，結(jié)論表明，采用熱舒適指標(biāo)控制能夠得到較好的舒適性與節(jié)能性，而適當(dāng)增大室內(nèi)風(fēng)速時，節(jié)能效果更明顯。
　　 最后，針對