室內(nèi)熱舒適度評(píng)價(jià)研究.pdf

1、室內(nèi)環(huán)境是人們生活中接觸最頻繁的生活環(huán)境之一,良好的室內(nèi)環(huán)境可以潛移默化地使人們精神愉快放松,注意力集中,從而提高辦事效率。相反,冷熱不均的室內(nèi)環(huán)境會(huì)使人焦躁不安,難以靜心,甚至影響到身心健康。因此,室內(nèi)環(huán)境的舒適程度越來越受到人們的重視。快速準(zhǔn)確地對(duì)室內(nèi)環(huán)境舒適度作出客觀評(píng)價(jià)是改善和控制室內(nèi)環(huán)境的研究基礎(chǔ),也是最大程度的發(fā)揮節(jié)能減排、降低能耗的研究前提。
　　本文主要是針對(duì)室內(nèi)環(huán)境中的熱環(huán)境展開系統(tǒng)研究,首先介紹了國際上統(tǒng)一用于

2、評(píng)價(jià)室內(nèi)熱環(huán)境的預(yù)計(jì)平均熱感覺投票(PredictedMeanVote),簡稱PMV指標(biāo),以及用于計(jì)算室內(nèi)舒適度的預(yù)計(jì)熱指標(biāo)PMV方程,但該方程涉及參數(shù)較多且有些參數(shù)不能直接測(cè)量獲得。因此,通過公式轉(zhuǎn)換來降低方程的復(fù)雜度,獲得了評(píng)價(jià)室內(nèi)熱環(huán)境舒適度的四個(gè)熱環(huán)境變量(空氣溫度、相對(duì)濕度、空氣流速及周圍表面平均輻射溫度)和兩個(gè)人為因素(人體新陳代謝率和服裝熱阻)。
　　其次,在室內(nèi)熱舒適度的評(píng)價(jià)方法上,區(qū)別于傳統(tǒng)的公式迭代計(jì)算方法來確

3、定PMV指標(biāo)值,本文分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與舒適度評(píng)價(jià)之間的聯(lián)系,探討了BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)在舒適度評(píng)價(jià)上的應(yīng)用,建立了舒適度評(píng)價(jià)仿真模型,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,RBF網(wǎng)絡(luò)的輸出精度高于BP網(wǎng)絡(luò),因此,引入了遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)重和閾值,優(yōu)化后的GA-BP算法達(dá)到了較好的預(yù)測(cè)精度。
　　再次,本文引入了模糊系統(tǒng)的方法,并結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,提出了將自適應(yīng)神經(jīng)元模糊推理系統(tǒng)方法(簡稱ANFIS)應(yīng)用于室內(nèi)熱舒適度評(píng)價(jià)建模上,該方法能融合神經(jīng)網(wǎng)

4、絡(luò)的學(xué)習(xí)能力和模糊系統(tǒng)的推理能力,使得模型預(yù)測(cè)能力更加準(zhǔn)確,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,ANFIS網(wǎng)絡(luò)取得了良好的預(yù)測(cè)精度。
　　最后,本文對(duì)四種實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕Y(jié)果進(jìn)行討論和比較,分析了三種原模型的自身優(yōu)缺點(diǎn),以及應(yīng)用在舒適度評(píng)價(jià)上,三種原模型在訓(xùn)練時(shí)間和模型精度上各自的優(yōu)劣勢(shì),比較結(jié)果表明,RBF網(wǎng)絡(luò)和ANFIS網(wǎng)絡(luò)都取得了相似的預(yù)測(cè)精度,BP網(wǎng)絡(luò)精度較差,而在訓(xùn)練時(shí)間上,RBF網(wǎng)絡(luò)花費(fèi)的時(shí)間最短,ANFIS網(wǎng)絡(luò)由于包含眾多模糊規(guī)則而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練