基于模糊數(shù)據(jù)融合的室內(nèi)舒適度評價方法研究.pdf

1、室內(nèi)舒適度評價是改善室內(nèi)環(huán)境的前提，目前有關(guān)舒適度評價方法的研究主要可以歸納為兩類：直接應(yīng)用舒適度指標(biāo)公式計算和對測量參數(shù)進行綜合信息處理。參數(shù)多、動態(tài)變化性大是室內(nèi)舒適度評價中的難點，而數(shù)據(jù)融合是信息處理和系統(tǒng)決策中的一種有效方法。本論文在深入分析室內(nèi)環(huán)境特點和舒適度評價發(fā)展的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)融合理論討論了模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于室內(nèi)舒適度評價中的可行性并對此提出了改進方案。
　　模糊綜合評價是質(zhì)量評價中比較成熟有效的方法，具有很

2、好的判斷能力，但綜合評價中指標(biāo)權(quán)重一般人為給定，容易導(dǎo)致主觀的片面性。針對這一問題，在模糊綜合評判模型中，提出一種指標(biāo)權(quán)重的改進方法，使用改進的層次分析法和灰關(guān)聯(lián)分析法分別計算主觀權(quán)重和客觀權(quán)重，最終建立基于組合權(quán)重的模糊綜合評價模型。研究模糊邏輯推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點，并將它們有機結(jié)合構(gòu)建模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)舒適度評價模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)和自組織性能對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行優(yōu)化調(diào)整。
　　在HKCAN智能分布式系統(tǒng)下采集室內(nèi)溫度、相對