超速離心機故障診斷專家系統(tǒng)研究.pdf

1、離心機是依靠轉子高速旋轉產(chǎn)生的離心力進行分離、濃縮、提純、分析等操作的儀器。一般將最高轉速不低于30000轉/分的離心機稱為超速離心機。超速離心機目前已經(jīng)廣泛應用于醫(yī)療、化工、食品、制藥和石油等領域，是我國重點研究的科學儀器之一。
　　超速離心機在運行過程中可能產(chǎn)生故障，這些故障因為發(fā)生在高速旋轉的過程中，會造成極其嚴重的經(jīng)濟損失和人身危險。因此研究一種超速離心機的故障診斷專家系統(tǒng)，針對主要故障模式找出可能的原因是非常必要的。專家

2、系統(tǒng)屬于人工智能范疇，是具有包含某一領域大量的專家知識和經(jīng)驗，模擬人類專家的決策過程和思維方式的計算機程序。一個好的專家系統(tǒng)具有設備故障診斷速度快、準確率高等優(yōu)點。
　　本文首先對超速離心機和故障診斷的發(fā)展進行了闡述，并且詳細介紹了超速離心機的工作原理、結構組成和參數(shù)要求等。為了建立完善的超速離心機故障診斷專家系統(tǒng)的知識庫，本文對超速離心機在工作過程中可能出現(xiàn)的故障進行了總結，并采用多種傳感器及其信號采集電路對信號參數(shù)進行提取，設

3、計了合理的傳輸協(xié)議，使得系統(tǒng)能夠實時的對測量信號進行檢測，提供故障診斷的依據(jù)。本文采用產(chǎn)生式知識表示法和框架式知識表示法相結合的方法，對知識庫里的專家知識進行表示，并結合Access2003對知識庫進行分類構建，建立了完善的知識管理模塊，并且對知識庫的自學習功能進行了討論。系統(tǒng)采用貝葉斯網(wǎng)絡推理方法結合正向推理策略設計了系統(tǒng)的推理機制，能夠推理出故障發(fā)生的原因及其概率，并用MSBNx(Microsoft Bayesian Network