基于R-G-B-G直方圖自動白平衡算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、色偏現(xiàn)象是數(shù)字圖像處理中的一個難題，這是由于攝影器材本身不具有顏色恒常性所帶來的。在網絡監(jiān)控領域，保證圖像畫面鮮艷顏色準確是最基本的要求，白平衡作為圖像處理流程中不可或缺的功能，直接制約著圖像質量的好壞，在數(shù)字圖像處理中有著重要意義。
　　目前現(xiàn)有的白平衡算法包含了無監(jiān)督和有監(jiān)督兩大類，其中的無監(jiān)督白平衡算法計算簡單，是目前數(shù)字圖像處理中廣泛使用的，通過提出一系列相關假設來計算光源色溫；有監(jiān)督白平衡算法通過機器學習的方法估計色溫。

2、從校正結果上看有監(jiān)督的白平衡算法由于有大量的先驗知識做儲備，且沒有假設條件的約束，效果上優(yōu)于無監(jiān)督的算法。但是無監(jiān)督白平衡算法與假設強相關，當場景不滿足前提假設條件時校正失效，有監(jiān)督白平衡算法需要大量的實驗樣本，離散的樣本空間是其主要的缺陷。
　　本文結合無監(jiān)督算法計算簡單和有監(jiān)督白平衡算法校正準確的優(yōu)點，以有監(jiān)督白平衡算法中的顏色相關性算法為理論基礎，實現(xiàn)計算復雜度低，校正準確的白平衡算法。本文算法的基本思想是通過分析灰度點在不