基于色溫估計(jì)自動(dòng)白平衡算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人的視覺有顏色恒常性的特點(diǎn)，能夠保證觀察到的物體顏色不會(huì)因?yàn)楣庠吹念伾煌l(fā)生變化。圖像傳感器是模仿人類的視覺系統(tǒng)來成像的，但是由于其不具有顏色恒常性的特點(diǎn)，為了消除光源顏色對(duì)于圖像傳感器成像的影響，必須對(duì)圖像傳感器的成像進(jìn)行自動(dòng)白平衡調(diào)節(jié)。
　　 本文在研究現(xiàn)有自動(dòng)白平衡算法的基礎(chǔ)上，為了克服灰度世界算法在圖像顏色較少時(shí)的算法失效，同時(shí)克服已有基于色溫估計(jì)的白平衡算法存在的色度空間轉(zhuǎn)換的精度損失問題，提出在RGB色度空間的基

2、于色溫估計(jì)的自動(dòng)白平衡算法。首先通過實(shí)驗(yàn)確定各常見色溫的R/G、B/G的范圍，建立常見色溫查找表。然后統(tǒng)計(jì)當(dāng)前光線下圖像像素點(diǎn)的R/G、B/G的值，通過查表法確定該像素點(diǎn)所屬色溫。處理完整幀圖像之后，像素點(diǎn)最多的色溫即可確定為當(dāng)前光源的色溫。最后根據(jù)灰度世界假設(shè)，計(jì)算R、G、B相應(yīng)的增益。最后對(duì)整幀圖像進(jìn)行相應(yīng)的補(bǔ)償，就可以實(shí)現(xiàn)白平衡調(diào)整的功能。為了更好的衡量算法的調(diào)整效果，本文采用圖像的色調(diào)平均值來作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。首先對(duì)算法進(jìn)行了mat

3、lab仿真，并搭建了FPGA驗(yàn)證平臺(tái)，最后對(duì)芯片進(jìn)行測(cè)試。所有的測(cè)試結(jié)果均表明，在圖形顏色信息比較豐富時(shí)，該算法處理結(jié)果較灰度世界算法有一定程度的改善，圖像的色調(diào)平均值減小了19.2％；當(dāng)圖像中存在大面積色塊時(shí)，圖像的色調(diào)平均值減小了42.8％，有效地避免了灰度世界的算法失效問題。同時(shí)，與現(xiàn)有YCbCr空間的色溫估計(jì)算法相比較，該算法調(diào)整結(jié)果更加穩(wěn)定。該算法已經(jīng)在兩款芯片中得到應(yīng)用，一款是640*480的像素陣列，另一款是240*320