基于核估計(jì)的運(yùn)動(dòng)圖像去模糊算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、分類號(hào)：嬰311編號(hào)：基于核估計(jì)的運(yùn)動(dòng)圖像去模糊算法研究與實(shí)現(xiàn)RESEARCHANDI肝L刪TATIoNOFMOTIoNDEBLURRINGALGORITtiMBASEDONKEI淝LESTIMATION學(xué)位授予單位及代碼：長(zhǎng)春理工大學(xué)(10186)學(xué)科專業(yè)名稱及代碼：電子科學(xué)與技術(shù)(0809)研究方向：羞電佳壁皇迸電拯測(cè)量查申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：亟指導(dǎo)教師：型!墮皇塾援研究生：塑論文起止時(shí)間：201111—201212摘要運(yùn)動(dòng)圖像去模糊是圖像

2、恢復(fù)領(lǐng)域的重要研究課題，產(chǎn)生原因是由于圖像在采集、傳輸?shù)倪^程中形成了相對(duì)運(yùn)動(dòng)，造成了圖像的模糊，盡管目前圖像去模糊的方法很多，但多數(shù)計(jì)算量大、復(fù)原圖像存在噪聲、振鈴效應(yīng)現(xiàn)象等缺點(diǎn)，且不能處理大尺寸的模糊核。對(duì)于空間線性不變的運(yùn)動(dòng)模糊，本文工作包括在模糊核初始化階段進(jìn)行了圖像強(qiáng)邊緣的預(yù)測(cè)，從而有效的選擇了圖像梯度信息，使該算法能夠處理大尺寸的模糊核。在模糊核細(xì)化階段采用迭代支持檢測(cè)(ISD)算法，此算法加強(qiáng)了模糊核的稀疏性，從而提高運(yùn)算速