場(chǎng)景圖像旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)去模糊.pdf

1、相機(jī)在拍攝目標(biāo)圖像的過(guò)程中，通常會(huì)因?yàn)橐恍┮馔獾囊蛩貙?dǎo)致所拍攝的圖像不理想，這些因素包括相機(jī)和所拍攝物體間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)，相機(jī)抖動(dòng)，光學(xué)衍射、散射，散焦，大氣干擾等等。這些因素導(dǎo)致所拍攝到的圖像有用信息被掩蓋，因此，圖像復(fù)原成為近年來(lái)數(shù)字圖像處理領(lǐng)最熱門(mén)的課題之一。本文討論的圖像模糊主要是線性運(yùn)動(dòng)模糊和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊，線性運(yùn)動(dòng)模糊主要體現(xiàn)在相機(jī)與拍攝物體之間作線性運(yùn)動(dòng)，比如攝像頭拍攝移動(dòng)的車(chē)輛，旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊主要應(yīng)用于機(jī)載、彈載等方面。

2、　　本文提出了基于R-L迭代算法的優(yōu)化一維線性去模糊算法和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)去模糊算法。由于實(shí)際運(yùn)動(dòng)模糊圖像的參數(shù)的不可控性，本文首先進(jìn)行了一系列仿真實(shí)驗(yàn)，首先使用仿真圖像驗(yàn)證所提出的算法，以此作為研究素材，在驗(yàn)證了算法的正確性以后，再對(duì)實(shí)際圖像進(jìn)行復(fù)原。
　　旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)去模糊的關(guān)鍵是確定旋轉(zhuǎn)的角度和點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)，本文在假設(shè)角度已知的情況下來(lái)求解點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)，在此基礎(chǔ)上，討論了幾種復(fù)原算法的可能性，最終選定R-L算法進(jìn)行去模糊，提出了一種旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)