單幅圖像全局運(yùn)動(dòng)去模糊研究.pdf

1、圖像去模糊技術(shù)是當(dāng)今圖像處理研究領(lǐng)域中不可或缺的技術(shù)環(huán)節(jié)。通過(guò)近幾年來(lái)業(yè)內(nèi)學(xué)者孜孜以求的努力，圖像復(fù)原技術(shù)呈井噴式地發(fā)展。當(dāng)然，這其中許多學(xué)術(shù)成果的實(shí)用性還有待提高。因此，數(shù)字圖像復(fù)原領(lǐng)域中的圖像去模糊技術(shù)的研究意義不僅僅停留在理論價(jià)值上，更體現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的應(yīng)用當(dāng)中。
　　為解決運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原問(wèn)題，本文對(duì)單幅全局運(yùn)動(dòng)圖像去模糊算法中的模糊核的估計(jì)技術(shù)、圖像反卷積算法以及自然圖像中的先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行了深入研究，提出了基于圖像中奇異值的

2、去模糊算法與基于有理數(shù)多項(xiàng)式先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膱D像盲去模糊算法。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文中提出的算法的有效性。在客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)上，本文中提出的算法具有良好的參數(shù)性。在主觀評(píng)價(jià)上，本文中提出的算法具有良好的視覺效果，明顯地抑制振鈴效應(yīng)，且節(jié)約計(jì)算成本。論文的主要工作包括以下幾方面:
　　(1)簡(jiǎn)單介紹圖像復(fù)原技術(shù)的目的和意義，對(duì)前人提出的退化模型進(jìn)行學(xué)習(xí)與研究，著重對(duì)各類圖像復(fù)原算法進(jìn)行研究比較。通過(guò)具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果，進(jìn)行主客觀比較分析，總結(jié)

3、優(yōu)缺點(diǎn)。對(duì)于由相對(duì)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的模糊圖像的去模糊復(fù)原技術(shù)進(jìn)行探究與總結(jié)，并陳述本文主要研究工作。
　　(2)從模糊核的估計(jì)和反卷積兩方面入手，研究與改進(jìn)單幅圖像全局運(yùn)動(dòng)去模糊技術(shù)，由邊緣估計(jì)方法結(jié)合快速反卷積算法得到清晰圖像?？紤]到圖像中含有奇異值會(huì)對(duì)復(fù)原結(jié)果產(chǎn)生不良的影響，本文提出基于圖像中奇異值的去模糊算法，來(lái)減少?gòu)?fù)原結(jié)果中的振鈴效應(yīng)。
　　(3)研究圖像的先驗(yàn)知識(shí)，考慮到以往論文中出現(xiàn)用高斯或者混合高斯函數(shù)擬合自然場(chǎng)景圖像