單幅圖像去運(yùn)動模糊研究.pdf

1、隨著數(shù)字?jǐn)z影技術(shù)的普及，圖像增強(qiáng)已經(jīng)成為數(shù)字圖像處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。去模糊技術(shù)作為圖像增強(qiáng)的分支之一，越來越受到人們的重視。按照導(dǎo)致圖像模糊的模糊核的不同，去模糊技術(shù)被分為去失焦模糊和去運(yùn)動模糊兩類。相機(jī)聚焦失敗或者成像場景內(nèi)的目標(biāo)物體的厚度超過景深將會導(dǎo)致失焦模糊;而運(yùn)動模糊是在攝像機(jī)的曝光時(shí)間內(nèi)，由于攝像機(jī)的抖動或者鏡頭內(nèi)的景物快速移動導(dǎo)致的。本文關(guān)注的重點(diǎn)是由運(yùn)動導(dǎo)致的運(yùn)動模糊圖像。
　　運(yùn)動模糊圖像的數(shù)學(xué)模型一般是清晰圖像

2、與模糊核進(jìn)行卷積再加上隨機(jī)噪聲。因此，去運(yùn)動模糊技術(shù)就是從模糊圖像中估計(jì)出模糊核，并進(jìn)行反卷積得到清晰圖像。根據(jù)模糊核的性質(zhì)不同，可以將去運(yùn)動模糊技術(shù)分為空間不變與空間可變兩大類，其數(shù)學(xué)模型分別對應(yīng)為單核模型與多核模型。空間不變的去運(yùn)動模糊技術(shù)是假設(shè)整幅圖像中的模糊核是一致的，而空間可變的去運(yùn)動模糊技術(shù)則是隨著像素的不同，其對應(yīng)的模糊核也不是單一不變的。由此可見，空間可變的模糊圖像的數(shù)學(xué)模型更加復(fù)雜，其去模糊技術(shù)也將更加具有挑戰(zhàn)性。

3、r>　　本文在充分研究和分析各類去運(yùn)動模糊的方法，并結(jié)合目前去模糊領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)，將本文研究重點(diǎn)集中在空間可變的運(yùn)動模糊圖像。本文提出了基于模糊檢測的去空間可變的運(yùn)動模糊圖像的新框架。首先檢測局部模糊圖像中的模糊區(qū)域，其次根據(jù)檢測出的模糊區(qū)域映射圖進(jìn)行模糊區(qū)域分割，最后對分割出來的模糊區(qū)域采用空間不變的去運(yùn)動模糊技術(shù)求解模糊區(qū)域?qū)?yīng)的清晰圖像。本文的主要工作點(diǎn)在于四個關(guān)鍵步驟:(1)利用模糊圖像的特征對局部模糊圖像的模糊區(qū)域進(jìn)行

4、檢測;(2)利用檢測出的模糊區(qū)域?qū)?yīng)的映射圖，進(jìn)行模糊區(qū)域分割;(3)利用圖像各區(qū)域內(nèi)部模糊核一致，采用先進(jìn)的空間不變的去模糊技術(shù)，對該模糊區(qū)域去模糊;(4)利用邊緣拓展消除區(qū)域拼接時(shí)導(dǎo)致的邊緣效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果在人工構(gòu)造的數(shù)據(jù)集和真實(shí)的模糊圖像數(shù)據(jù)集都驗(yàn)證了本文方法的有效性。在人工構(gòu)造的數(shù)據(jù)集，本文算法與傳統(tǒng)的單核去模糊算法相比PSNR提高了10dB，RMSE降低0.12;在真實(shí)的模糊圖像數(shù)據(jù)集中，相比于其他算法視覺效果有明顯的提升，振鈴