運動圖像去模糊算法研究與GPU加速實現(xiàn).pdf

1、去運動模糊算法是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的一個研究熱點。運動模糊是由曝光過程中景物與相機間的相對運動造成的。縮短曝光時間的方法盡管可以減少模糊，但同時又不可避免的引入了噪聲。因此有必要研究去模糊的算法實現(xiàn)。
　　 為了去除圖像中的模糊，我們首先需要估計圖像是如何模糊的，也就是估計模糊核；再利用反卷積算法恢復(fù)清晰圖像。由于有許多種清晰圖像和模糊核的組合可以解釋模糊圖像的成因，因而如何得到最接近真實值的模糊核就成為一個難題。此外，去模糊算法

2、涉及到復(fù)雜的優(yōu)化計算，如何快速實現(xiàn)也是個研究難點。本文提出了解決上述兩個問題的方案。
　　 首先，本文分析了目前利用模糊圖像預(yù)測“清晰圖像”來估計模糊核的算法，發(fā)現(xiàn)了在預(yù)測環(huán)節(jié)所用的基于極值的多尺度分層算法(EMD)存在缺陷。本文進一步提出了改進的EMD算法來彌補EMD算法的局限性，并給出了實驗結(jié)果證明了新算法的優(yōu)越性。
　　 然后，本文提出了利用圖形運算單元來實現(xiàn)去模糊算法加速的方案。本文介紹了NVIDIA公司的圖形處