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文檔簡介
1、近年來,藍寶石因其在物理、化學、光學等各方面的優(yōu)良特性,得到了在工業(yè)、制造業(yè)等多個領域的廣泛應用。藍寶石硬度高、熔沸點高、不溶于水、耐磨、耐酸堿腐蝕、透光性良好,可用于制作手機、電視等日用家電設備的屏幕,甚至將取代現如今人們生活必備的白熾燈走進千家萬戶。但是,目前藍寶石的應用市場尚未能擴展至平民百姓,因為其生產和加工成本現在還難以被普通民眾所接受。生產和加工藍寶石的成本之所以高,是因為藍寶石的自身特性(高硬度等)增加了其生產和加工的難度
2、,導致部分藍寶石的成品或多或少存在一定缺損。
想要提高藍寶石成品的合格率,除了從根本上提升生產和加工的工藝水平,其質量檢測也是一種非常重要的手段,通過研究藍寶石成品缺損檢測技術,不僅是通過質量檢測篩選和淘汰不合格的產品,更多的是通過檢測過程發(fā)現藍寶石制備工藝技術上的不足,從而有效改進藍寶石產品的加工技術以及從根本上提高高質量藍寶石產品的產量。
目前的藍寶石產品檢測手段主要局限于基本兩大類:一類是在一定光照下通過人工肉
3、眼進行檢測,這種檢測方法的缺點是漏檢率大,效率低,損傷人眼等;另一類是通過不同類型的顯微鏡進行不同類別的缺損檢測,再手動進行缺損分類、判定與記錄,這一類檢測方法的缺點是效率低,操作難度大且對檢測人員的技術要求較高。因此,藍寶石缺損檢測技術的自動化與高效化需求十分迫切。
針對藍寶石缺損檢測模型,本文所做的工作主要有:1)創(chuàng)新提出基于激光的藍寶石表面缺損檢測模型,擬在后期結合使用圖像處理、機器學習、模式識別等熱點技術定性分析藍寶石
4、表面缺損類別,以及定量分析缺損的嚴重程度,最后判定藍寶石產品的質量等級;2)對提出的模型進行了詳細的可行性分析;3)本文主要依據藍寶石缺損圖像的特征,針對可行性驗證過程中出現的兩種可預測性和高發(fā)性圖像運動退化——線性運動模糊和離焦模糊,提出了一種行之有效的圖像去模糊算法。
針對本文提出的基于藍寶石表面缺損的圖像去模糊算法,其具有以下幾個創(chuàng)新點:1)基于改進的倒譜、位平面像素分離、Radon投影變換的模糊核函數參數提取算法,該算
5、法能夠準確提取核函數的參數;2)基于統(tǒng)計迭代的逆濾波圖像復原算法,該算法能夠在有效提取模糊參數的基礎上以高質量復原藍寶石缺損圖像;3)本文算法具有復雜度低、效率高、參數估計精度高、穩(wěn)定性好、可擴展性強等特征,適用于藍寶石缺損檢測這類工業(yè)應用的圖像預處理中,能夠為進一步的缺損檢測提供優(yōu)質的圖像源。
本文通過大量實驗證明了,該算法能夠高效復原藍寶石缺損圖像的模糊退化并有效消除藍寶石缺損圖像復原的水紋效應,是一個簡單高效的算法。最后
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