基于空間不變假設(shè)的快速魯棒圖像去模糊.pdf

1、在日常生活中，人們常常會遇到模糊圖片，造成模糊的原因有多種，如拍攝時物體運動，或者設(shè)備晃動，或者對焦失誤等等。為自然圖像去除模糊恢復(fù)清晰是近年來的研究熱點。本文提出了解決這一問題的統(tǒng)一理論框架，以往的絕大多數(shù)算法可作為所提框架的各種特例。
　　 首先，本文將回顧以往的多種相關(guān)算法研究，包括最大后驗概率算法、變分貝葉斯以及規(guī)范化、邊緣增強等方法。
　　 其后，通過給出一個簡潔的非線性擴散方程，闡明以往的算法均可以統(tǒng)一地視為

2、利用該非線性擴散方程進行圖像增強，構(gòu)造清晰圖像的強邊參照，由此獲得對去模糊問題的更好理解，并建立了各種算法之間的聯(lián)系，而且給出了今后可能的研究方向。為了使擴散方程的結(jié)果能更好地作為清晰圖像的參照，本文利用一階演化方程震蕩濾波對擴散結(jié)果進行加強，構(gòu)建最終使用的清晰圖像的參照，用于估計模糊軌跡或點傳播函數(shù)。
　　 基于計算速度和抗噪的考慮，本文依次提出三種新的快速魯棒點傳播函數(shù)估計算法和一個圖像還原算法。對于給定的模糊圖像和構(gòu)造出的

3、清晰圖像參照，本文運用點傳播函數(shù)估計算法估計模糊軌跡。對于給定的模糊圖像和估計出的點傳播函數(shù)，本文利用圖像還原算法，最終獲取清晰圖像。
　　 通過上述一系列算法的運用以及尺度空間的優(yōu)化，使得所提出的圖像去模糊算法可在不調(diào)節(jié)參數(shù)的情況下獲得高質(zhì)量的運算結(jié)果，有效估計清晰圖像和點傳播函數(shù)。
　　 最后，本文總結(jié)和討論了基于本文框架下模糊圖像的定義。
　　 本文所提出的算法，對圖像處理領(lǐng)域有實用價值和理論意義?？赏趫D