基于去模糊的圖像超分辨率復(fù)原算法研究.pdf

1、為了對(duì)圖像信息進(jìn)行準(zhǔn)確辨識(shí)，科研和經(jīng)濟(jì)生活領(lǐng)域希望得到高分辨率圖像。高分辨率圖像在采集、傳輸、存儲(chǔ)和處理等方面，受成像系統(tǒng)價(jià)格、傳輸帶寬、存儲(chǔ)以及處理運(yùn)算量等因素限制，不利于推廣。圖像超分辨率技術(shù)以現(xiàn)有的成像技術(shù)和條件為基礎(chǔ)，對(duì)同一成像場(chǎng)景的多個(gè)低分辨率序列圖像樣本，經(jīng)信息融合和去模糊等步驟，復(fù)原或重建高分辨率圖像。運(yùn)動(dòng)引起的模糊是圖像退化降質(zhì)的一種常見(jiàn)情況，廣泛存在于序列圖像之中，并且具有局部特性；而傳統(tǒng)的圖像超分辨率技術(shù)往往基于參數(shù)

2、已知的全局退化模型。因此，分析和探索局部模糊的圖像退化模型，并運(yùn)用現(xiàn)有超分辨率技術(shù)，實(shí)現(xiàn)局部模糊模型下的超分辨率顯得非常必要。
　　本文在介紹了上述背景之后，對(duì)圖像模糊中常見(jiàn)的離焦模糊和直線(xiàn)運(yùn)動(dòng)模糊的模型、模型參數(shù)估計(jì)，以及模糊圖像的復(fù)原算法進(jìn)行了細(xì)致的分析和描述。同時(shí)，本文對(duì)現(xiàn)有的圖像超分辨率技術(shù)進(jìn)行了介紹：首先介紹了超分辨率技術(shù)的信息認(rèn)知思想；然后分析了常見(jiàn)的成像模型，介紹了常見(jiàn)的超分辨率算法；對(duì)超分辨率技術(shù)的面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

3、進(jìn)行了分析?；诰植咳ツ：直媛蕪?fù)原的思想和目的，本文在感興趣區(qū)（Region of Interest，ROI）的概念和MAP算法基礎(chǔ)上提出了基于運(yùn)動(dòng)模糊區(qū)域去模糊的圖像超分辨率復(fù)原方法。首先，分析了運(yùn)動(dòng)模糊區(qū)域提取的可能性（實(shí)驗(yàn)中，本文假設(shè)模糊區(qū)域已知），并詳細(xì)分析了局部模糊模型的ROI表示方法，以及其運(yùn)用于超分辨率復(fù)原技術(shù)的可能性和可能要面對(duì)的問(wèn)題；然后基于ROI的概念在信息認(rèn)知思想的基礎(chǔ)上，將背景區(qū)域和運(yùn)動(dòng)區(qū)域聯(lián)合（分別）進(jìn)行圖