基于圖像類推的單幅圖像超分辨率算法.pdf

1、超分辨率圖像技術(shù)的主要目的是由提供的一幅或多幅同一場景（信息相似但細節(jié)不同）的低分辨率圖像來重建高分辨率圖像，它克服了圖像獲取過程中的限制性病態(tài)條件，并能獲得較好視覺效果的圖像內(nèi)容。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于遙感識別、高清電視、安全監(jiān)控等諸多領(lǐng)域，是當前圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域中的研究熱點之一。
　　 本文通過研究圖像類推算法和目前主流的圖像超分辨率算法，以圖像邊緣與圖像細節(jié)在不同空間尺度中具有自相似性為基礎(chǔ)，提出了基于圖像類推的單幅圖像

2、超分辨率算法，并根據(jù)構(gòu)建圖像對方式的不同，將其劃分成兩類框架模型。
　　 在本文中，首先簡要介紹了圖像超分辨率的概念和研究背景。其次介紹了一些目前主流的圖像超分辨率算法，并簡要分析了這些算法的優(yōu)缺點，以及用于評估超分辨率算法結(jié)果的客觀評價標準。根據(jù)圖像在空間尺度上具有局部結(jié)構(gòu)的自相似性及可傳遞性特點，應(yīng)用圖像類推思想(Image analogy，簡稱IA)，可以將圖像的局部特性在不同尺度上進行傳遞，從而在超分辨率算法中為低分辨圖