基于POCS算法的序列圖像超分辨率復(fù)原技術(shù)研究.pdf

1、在許多應(yīng)用情形下，人們總是需要得到更高質(zhì)量的圖像。但在實(shí)際成像過程中，由于受到成像系統(tǒng)、外界環(huán)境及成像技術(shù)等很多因素的限制，導(dǎo)致圖像退化，使我們所獲得的圖像效果并不理想。而實(shí)際應(yīng)用中，我們對(duì)圖像質(zhì)量的要求卻越來越高，于是，如何有效地恢復(fù)出原始圖像或者說是復(fù)原出我們所期望的圖像，就成為圖像處理中一個(gè)重要的問題。 圖像的超分辨率算法泛指一類圖像處理算法，它從一組屬于同一場(chǎng)景的低質(zhì)量的、低分辨率圖像出發(fā)，通過算法來生成高質(zhì)量的、高分辨

2、率圖像。即在保證頻帶內(nèi)圖像低頻信息復(fù)原的基礎(chǔ)上，對(duì)截止頻率以上的高頻信息進(jìn)行復(fù)原，以使圖像獲得更多的細(xì)節(jié)和信息，使復(fù)原圖像更加接近理想圖像。 本文主要對(duì)以下內(nèi)容進(jìn)行了研究： 第一，考察了超分辨率及超分辨率復(fù)原的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀。 第二，介紹了超分辨率復(fù)原中的基本理論和主要技術(shù)。 第三，詳細(xì)闡述了超分辨率復(fù)原技術(shù)的各種方法，重點(diǎn)分析了目前的一些主流方法。 第四，提出了一種用小波去噪預(yù)處理的改進(jìn)的POC