基于POCS算法的序列圖像超分辨率復原技術(shù)研究.pdf

1、在許多應用情形下，人們總是需要得到更高質(zhì)量的圖像。但在實際成像過程中，由于受到成像系統(tǒng)、外界環(huán)境及成像技術(shù)等很多因素的限制，導致圖像退化，使我們所獲得的圖像效果并不理想。而實際應用中，我們對圖像質(zhì)量的要求卻越來越高，于是，如何有效地恢復出原始圖像或者說是復原出我們所期望的圖像，就成為圖像處理中一個重要的問題。 圖像的超分辨率算法泛指一類圖像處理算法，它從一組屬于同一場景的低質(zhì)量的、低分辨率圖像出發(fā)，通過算法來生成高質(zhì)量的、高分辨

2、率圖像。即在保證頻帶內(nèi)圖像低頻信息復原的基礎上，對截止頻率以上的高頻信息進行復原，以使圖像獲得更多的細節(jié)和信息，使復原圖像更加接近理想圖像。 本文主要對以下內(nèi)容進行了研究： 第一，考察了超分辨率及超分辨率復原的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀。 第二，介紹了超分辨率復原中的基本理論和主要技術(shù)。 第三，詳細闡述了超分辨率復原技術(shù)的各種方法，重點分析了目前的一些主流方法。 第四，提出了一種用小波去噪預處理的改進的POC